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Towards an atomistic understanding of disordered carbon electrode materials

反应性（心理学） 碳纤维 产量（工程） 材料科学 电极 化学物理 纳米技术 化学 复合材料 物理化学 冶金 复合数 医学 替代医学 病理
作者
Volker L. Deringer,Céline Merlet,Yuchen Hu,Tae Hoon Lee,John A. Kattirtzi,Oliver Pecher,Gábor Cśanyi,Stephen R. Elliott,Clare P. Grey
出处
期刊：Chemical Communications [Royal Society of Chemistry]
日期：2018-01-01 卷期号：54 (47): 5988-5991 被引量：109
链接
rsc.org archives-ouvertes.fr hal.science ac.uk ac.uk europepmc.org hal.science archives-ouvertes.fr archives-ouvertes.fr nih.gov univ-toulouse.fr nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/c8cc01388h
摘要
Machine-learning and DFT modelling, linked to experimental knowledge, yield new insight into the structures and reactivity of carbonaceous energy materials.
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