The Mevalonate Pathway Is a Druggable Target for Vaccine Adjuvant Discovery

甲戊酸途径 可药性 生物 佐剂 疫苗佐剂 计算生物学 病毒学 免疫学 生物信息学 遗传学 生物合成 基因
作者
Yun Xia,Yonghua Xie,Zhengsen Yu,Hongying Xiao,Guimei Jiang,Xiaoying Zhou,Yunyun Yang,Xin Li,Meng Zhao,Liping Li,Mingke Zheng,Shuai Han,Zhaoyun Zong,Xianbin Meng,Haiteng Deng,Huahu Ye,Yunzhi Fa,Haitao Wu,Eric Oldfield,Xiaoyu Hu
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:175 (4): 1059-1073.e21 被引量:249
标识
DOI:10.1016/j.cell.2018.08.070
摘要

Motivated by the clinical observation that interruption of the mevalonate pathway stimulates immune responses, we hypothesized that this pathway may function as a druggable target for vaccine adjuvant discovery. We found that lipophilic statin drugs and rationally designed bisphosphonates that target three distinct enzymes in the mevalonate pathway have potent adjuvant activities in mice and cynomolgus monkeys. These inhibitors function independently of conventional "danger sensing." Instead, they inhibit the geranylgeranylation of small GTPases, including Rab5 in antigen-presenting cells, resulting in arrested endosomal maturation, prolonged antigen retention, enhanced antigen presentation, and T cell activation. Additionally, inhibiting the mevalonate pathway enhances antigen-specific anti-tumor immunity, inducing both Th1 and cytolytic T cell responses. As demonstrated in multiple mouse cancer models, the mevalonate pathway inhibitors are robust for cancer vaccinations and synergize with anti-PD-1 antibodies. Our research thus defines the mevalonate pathway as a druggable target for vaccine adjuvants and cancer immunotherapies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
852应助富贵采纳,获得10
刚刚
酷波er应助富贵采纳,获得10
刚刚
爆米花应助富贵采纳,获得10
刚刚
huogo发布了新的文献求助10
1秒前
冰柠檬完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
5秒前
jjj完成签到,获得积分10
7秒前
个性的罡完成签到,获得积分10
9秒前
香蕉觅云应助富贵采纳,获得10
9秒前
思源应助富贵采纳,获得10
9秒前
Akim应助富贵采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.1应助chendi20082009采纳,获得30
10秒前
科研通AI6.1应助富贵采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.1应助富贵采纳,获得10
10秒前
可爱的函函应助富贵采纳,获得10
10秒前
充电宝应助富贵采纳,获得10
10秒前
cdercder应助富贵采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助富贵采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.1应助富贵采纳,获得10
11秒前
唠叨的机器猫完成签到,获得积分10
11秒前
无极微光应助微微微微微采纳,获得20
12秒前
老迟到的小松鼠完成签到,获得积分10
13秒前
活泼巧曼发布了新的文献求助10
13秒前
jjj发布了新的文献求助10
13秒前
AJ完成签到,获得积分10
13秒前
ky完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
15秒前
flyta完成签到,获得积分10
16秒前
罗勍完成签到,获得积分10
17秒前
幸运鹅47发布了新的文献求助10
18秒前
Zhao完成签到 ,获得积分10
18秒前
科研通AI6.1应助富贵采纳,获得10
18秒前
Owen应助jj采纳,获得10
18秒前
小蘑菇应助富贵采纳,获得10
19秒前
科研通AI6.2应助富贵采纳,获得10
19秒前
JLLi完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 600
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Isomerism In Coordination Compounds 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6935957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8622724
关于积分的说明 18288964
捐赠科研通 6363952
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3075439
关于科研通互助平台的介绍 2113298
邀请新用户注册赠送积分活动 2052966