Predatory behaviour in synthetic protocell communities

原细胞 凝聚 人工细胞 人口 化学 纳米技术 生物化学 材料科学 社会学 人口学
作者
Yan Qiao,Mei Li,Richard Booth,Stephen Mann
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:9 (2): 110-119 被引量:341
标识
DOI:10.1038/nchem.2617
摘要

Recent progress in the chemical construction of colloidal objects comprising integrated biomimetic functions is paving the way towards rudimentary forms of artificial cell-like entities (protocells). Although several new types of protocells are currently available, the design of synthetic protocell communities and investigation of their collective behaviour has received little attention. Here we demonstrate an artificial form of predatory behaviour in a community of protease-containing coacervate microdroplets and protein-polymer microcapsules (proteinosomes) that interact via electrostatic binding. The coacervate microdroplets act as killer protocells for the obliteration of the target proteinosome population by protease-induced lysis of the protein-polymer membrane. As a consequence, the proteinosome payload (dextran, single-stranded DNA, platinum nanoparticles) is trafficked into the attached coacervate microdroplets, which are then released as functionally modified killer protocells capable of rekilling. Our results highlight opportunities for the development of interacting artificial protocell communities, and provide a strategy for inducing collective behaviour in soft matter microcompartmentalized systems and synthetic protocell consortia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小星星关注了科研通微信公众号
1秒前
shally发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
许多鱼完成签到,获得积分10
5秒前
李涵发布了新的文献求助10
6秒前
加到几点呢完成签到 ,获得积分20
6秒前
李爱国应助可靠铸海采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
虫子额完成签到,获得积分10
8秒前
XQ完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.2应助into采纳,获得10
9秒前
谨慎的天德完成签到,获得积分20
10秒前
元万天发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
小马甲应助卡塔卡塔采纳,获得10
10秒前
任慧娟发布了新的文献求助10
11秒前
xxxwax发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
tingkcsl完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
yxy完成签到 ,获得积分10
14秒前
dddyrrrrr完成签到 ,获得积分10
14秒前
小少完成签到 ,获得积分10
16秒前
求道者完成签到,获得积分10
17秒前
Zhao_Ruilin发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
1aswd2完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
大模型应助Colden采纳,获得10
18秒前
vivid发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172041
关于积分的说明 19634197
捐赠科研通 7172700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267827
关于科研通互助平台的介绍 2432636
邀请新用户注册赠送积分活动 2260887