Crosstalk among T cells, epithelial cells, and fibroblasts identifies a prognostic signature in oral squamous cell carcinoma

串扰 免疫系统 癌症研究 细胞 生物 肿瘤微环境 基因签名 医学 免疫学 基因 基因表达 遗传学 生物化学 光学 物理
作者
Zhishen Jiang,Zijian Zhang,Xiaotong You,Li Ye,Weimin Lin,Liu Liu,Yubin Cao,Jian Pan
出处
期刊:Oral Diseases [Wiley]
卷期号:30 (4): 1956-1969 被引量:4
标识
DOI:10.1111/odi.14688
摘要

Abstract Objectives This study aimed to analyze the crosstalk network among T cells, epithelial cells, and fibroblasts in the tumor microenvironment of oral squamous cell carcinoma (OSCC) and to determine their prognostic values. Materials and Methods Single‐cell subpopulation identification and communication analysis identified crosstalk markers. The least absolute shrinkage and selection operator Cox analysis identified key prognostic features by integrating the bulk transcriptome and clinical parameters. Functional analysis and immune infiltration were explored to determine possible mechanisms. Results Interactions between epithelial cells and fibroblasts primarily involve MIF, MK, PTN, IGF, EGF, and PERIOSTIN, whereas T cells interact with epithelial cells and fibroblasts through MIF, CXCL, PAR, IFN, and EGF signals. We constructed a novel prognostic feature comprising 13 crosstalk genes: HBEGF, FGF7, GRN, ITGB5, CXCR6, ERBB2, AREG, F2RL2, NAMPT, KLK12, HMGB2, TUBA1B, and KLRD1. Patients were stratified based on the RiskScore. Functional analysis revealed that the high‐risk group was enriched in immunosuppressive pathways ( p < 0.001). Immune checkpoints including PD‐1, PD‐L1, and CTLA4 were more highly expressed in the high‐risk group ( p < 0.05). Conclusions The crosstalk network among T cells, epithelial cells, and fibroblasts is complex and may have implications for prognosis and clinical treatments of OSCC patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zyc1111111完成签到,获得积分10
1秒前
青q完成签到,获得积分10
2秒前
李健应助l98916采纳,获得10
3秒前
CL完成签到,获得积分10
4秒前
最佳发布了新的文献求助10
4秒前
复杂数据线完成签到,获得积分10
5秒前
寒冷的寻菱完成签到,获得积分10
5秒前
无花果应助缥缈青烟采纳,获得10
6秒前
8秒前
9秒前
烟花应助俞安珊采纳,获得10
10秒前
青q发布了新的文献求助10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
研友_VZG7GZ应助zhang采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
孙燕应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
yydragen应助科研通管家采纳,获得30
14秒前
格局打开发布了新的文献求助10
14秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
豆豆豆豆豆关注了科研通微信公众号
15秒前
守护星星发布了新的文献求助10
17秒前
javen发布了新的文献求助30
19秒前
史小菜应助复杂数据线采纳,获得20
19秒前
19秒前
guoxihan完成签到,获得积分10
20秒前
xxxxxxlp完成签到,获得积分10
21秒前
chenzuo完成签到,获得积分10
22秒前
smm完成签到 ,获得积分10
22秒前
文文应助杨舒采纳,获得10
23秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Materials for Green Hydrogen Production 2026-2036: Technologies, Players, Forecasts 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4032424
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3571005
关于积分的说明 11363157
捐赠科研通 3301345
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1817377
邀请新用户注册赠送积分活动 891549
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 814300