Data-driven approach for port resilience evaluation

弹性(材料科学) 端口(电路理论) 计算机科学 工程类 材料科学 电子工程 复合材料
作者
Bingmei Gu,Jiaguo Liu,Xiaolu Ye,Yu Gong,Jihong Chen
出处
期刊:Transportation Research Part E-logistics and Transportation Review [Elsevier BV]
卷期号:186: 103570-103570 被引量:40
标识
DOI:10.1016/j.tre.2024.103570
摘要

As pivotal nodes in international trade, ports have faced unprecedented challenges, particularly in the context of the COVID-19 pandemic. From the perspective of port congestion, this study investigates port resilience based on a quantitative approach. Port resilience is specifically evaluated using five novel metrics derived from resilience capacities and port congestion indexes, employing data-driven approaches, which are then applied to analyze nine global ports across six regions. The findings of the study indicate that: 1) The ports of Southampton and Shanghai display better resilience levels, whereas New York/New Jersey and Los Angeles/Long Beach show poorer resilience performance during the research period. 2) Ports in West Coast North America demonstrate relatively low resilience levels, while those in South East Asia showcase superior resilience. 3) The changing dynamics and evolution of port resilience rankings across different years underscore the multifaceted nature of port resilience and its capacity to adapt to external factors such as global events. Our study emphasizes the importance of quantifying port resilience, with a specific focus on port congestion. It provides valuable insights that have significant implications for port management and disaster preparedness within the maritime industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助淡然冬灵采纳,获得10
3秒前
123完成签到 ,获得积分10
3秒前
无花果应助骁骁采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
zzy发布了新的文献求助10
4秒前
无花果应助当哥采纳,获得10
4秒前
霜糖完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
传奇3应助关中人采纳,获得10
8秒前
大模型应助111采纳,获得10
8秒前
菜鸡5号发布了新的文献求助20
8秒前
ding应助Daisy采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
乐乐是一只大黄面包完成签到,获得积分10
12秒前
陈咨伊发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
情怀应助怡然文龙采纳,获得10
15秒前
longtian关注了科研通微信公众号
15秒前
15秒前
上官若男应助Galato采纳,获得10
15秒前
ff发布了新的文献求助30
15秒前
Ava应助坚定的向珊采纳,获得10
16秒前
17秒前
李健应助恶恶么v采纳,获得10
17秒前
tina发布了新的文献求助10
20秒前
英姑应助攀登者采纳,获得10
21秒前
派大赐发布了新的文献求助10
21秒前
贪玩元晴发布了新的文献求助10
21秒前
24秒前
richelle发布了新的文献求助10
24秒前
万能图书馆应助嘤嘤嘤采纳,获得10
25秒前
25秒前
molihuakai应助嘤嘤嘤采纳,获得10
25秒前
26秒前
羽木风言应助斯文无施采纳,获得10
26秒前
26秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7731989
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9282764
关于积分的说明 20154390
捐赠科研通 7309299
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303842
关于科研通互助平台的介绍 2456658
邀请新用户注册赠送积分活动 2312798