Combustion and NO Emission During Different Ammonia-Coal Blending Mode: The Effect of Oxygen Concentration and Temperatures

燃烧 氧气 化学 极限氧浓度 热力学 分析化学(期刊) 环境化学 材料科学 有机化学 物理
作者
Guanglei Wang,Chuanjin Zhao,Junxiang Xu,Bin Zhang,Hai Zhang,Kunmin Wu,Xiangxin Han,Weidong Fan
出处
期刊:Combustion Science and Technology [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-22
标识
DOI:10.1080/00102202.2025.2536216
摘要

Ammonia-coal co-combustion is a promising approach for coal decarbonization. However, the introduction of NH₃ tends to increase NO emissions. Therefore, understanding the formation characteristics and the associated reaction mechanisms of NO in ammonia-coal co-combustion mode is essential for its industrialized development. In this study, a high-temperature tubular furnace and CHEMKIN simulation are employed to investigate NO formation and its underlying mechanisms over a wide range of ammonia blending ratios, O₂ concentrations, and temperatures. Experimental results show that during the co-combustion of ammonia with either volatiles or char, NO peak values increase with rising O₂ concentration at low ammonia blending ratios (R = 10). However, at higher blending ratios (R ≥ 20), a reduction in NO peaks is observed in the high-temperature region. CHEMKIN simulations further reveal that at low temperature (1100°C), increasing O₂ concentration suppresses the reaction of NH2 with NO at a low blending ratio (R = 10). In contrast, at a high blending ratio (R = 40), the conversion of HNO to NO is enhanced, and the reduction of NO by HO₂ radicals is also promoted. At high temperature (1400°C), increasing O₂ concentration at R = 10 mainly intensifies the competition between NO₂ reduction to NO and NO oxidation to NO₂. Under high blending conditions (R = 40), the conversion of HNO to NO is weakened, while multiple competing pathways between NO and NO₂ emerge.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
nobody发布了新的文献求助10
2秒前
lzh1353730567发布了新的文献求助10
4秒前
记号记号完成签到 ,获得积分10
5秒前
GGBOND007应助一下打死七个采纳,获得10
6秒前
6秒前
molihuakai应助XIAOEN采纳,获得10
7秒前
林艾祎发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
大方的仙人掌完成签到,获得积分10
7秒前
284546发布了新的文献求助150
7秒前
FashionBoy应助纸船采纳,获得30
8秒前
HIT_Liu完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
scenery0510完成签到,获得积分0
8秒前
LH完成签到 ,获得积分20
9秒前
钟钟完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
言子完成签到 ,获得积分10
10秒前
无知小白发布了新的文献求助10
12秒前
爱笑的芝麻完成签到,获得积分10
12秒前
一点浩然气完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
老实映易发布了新的文献求助10
15秒前
liao完成签到,获得积分10
16秒前
GGBOND007应助lx采纳,获得10
17秒前
17秒前
17秒前
科研通AI6.4应助油麦菜采纳,获得10
18秒前
18秒前
初八完成签到,获得积分10
19秒前
852应助赵晋杰采纳,获得10
20秒前
dde发布了新的文献求助10
20秒前
修fei完成签到 ,获得积分10
21秒前
小小硕完成签到,获得积分10
21秒前
纳格兰发布了新的文献求助10
21秒前
沉寂的秋发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
22秒前
无知小白完成签到,获得积分10
22秒前
nobody发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Social Psychology 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7643912
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9216848
关于积分的说明 19773421
捐赠科研通 7209192
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276715
关于科研通互助平台的介绍 2438286
邀请新用户注册赠送积分活动 2274562