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Advancing vapor-deposited perovskite solar cellsviamachine learning

钙钛矿（结构） 制作 材料科学 能量转换效率 工程物理 水蒸气 计算机科学 化学工程 光电子学 物理 工程类 气象学 医学 病理 替代医学
作者
Jiazheng Wang,Yuchen Qi,Haofeng Zheng,Ruilong Wang,Siyou Bai,Yanan Liu,Qi Liu,Jin Xiao,Dechun Zou,Shaocong Hou
出处
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
日期：2023-01-01 卷期号：11 (25): 13201-13208 被引量：21
标识
DOI：10.1039/d3ta00027c
摘要
The optimal device architecture and its fabrication parameters for vapor-deposited perovskite solar cells are investigated by machine learning, predicting the highest power conversion efficiency of 26.1%.
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