Engineered Nanoporous Frameworks for Adsorption Cooling Applications

纳米孔 制冷剂 吸附 化学 工艺工程 纳米技术 人口 吸附 材料科学 机械工程 工程类 有机化学 气体压缩机 社会学 人口学
作者
Jian Shen,Abhishek Kumar,Mohammad Wahiduzzaman,Dushyant Barpaga,Guillaume Maurin,Radha Kishan Motkuri
出处
期刊:Chemical Reviews [American Chemical Society]
卷期号:124 (12): 7619-7673 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acs.chemrev.3c00450
摘要

The energy demand for traditional vapor-compressed technology for space cooling continues to soar year after year due to global warming and the increasing human population's need to improve living and working conditions. Thus, there is a growing demand for eco-friendly technologies that use sustainable or waste energy resources. This review discusses the properties of various refrigerants used for adsorption cooling applications followed by a brief discussion on the thermodynamic cycle. Next, sorbents traditionally used for cooling are reviewed to emphasize the need for advanced capture materials with superior properties to improve refrigerant sorption. The remainder of the review focus on studies using engineered nanoporous frameworks (ENFs) with various refrigerants for adsorption cooling applications. The effects of the various factors that play a role in ENF–refrigerant pair selection, including pore structure/dimension/shape, morphology, open-metal sites, pore chemistry and possible presence of defects, are reviewed. Next, in-depth insights into the sorbent–refrigerant interaction, and pore filling mechanism gained through a combination of characterization techniques and computational modeling are discussed. Finally, we outline the challenges and opportunities related to using ENFs for adsorption cooling applications and provide our views on the future of this technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张DD发布了新的文献求助10
刚刚
我是老大应助KK采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.3应助茶茶采纳,获得10
1秒前
libpap发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
4秒前
一颗蓝莓发布了新的文献求助10
4秒前
Owen应助橘子采纳,获得10
4秒前
wjl12345发布了新的文献求助10
5秒前
小小台yeah发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
雷阵雨发布了新的文献求助10
5秒前
蓝02333发布了新的文献求助10
5秒前
岁大爷发布了新的文献求助20
5秒前
天天快乐应助godblessyou采纳,获得10
5秒前
ZeKaWa应助柚子采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
YA发布了新的文献求助10
6秒前
IIT一根草发布了新的文献求助30
7秒前
chen完成签到,获得积分10
7秒前
喵喵完成签到,获得积分10
7秒前
文静的白羊完成签到,获得积分10
8秒前
mo发布了新的文献求助10
9秒前
YE完成签到,获得积分10
9秒前
hhy发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
11秒前
erer发布了新的文献求助10
11秒前
Ethan应助吴慧琼采纳,获得10
11秒前
11秒前
Sun完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Cc完成签到 ,获得积分10
13秒前
完美世界应助xiao采纳,获得10
14秒前
在水一方应助yyy采纳,获得10
14秒前
雁菡完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6490880
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289002
关于积分的说明 17686518
捐赠科研通 5581931
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914885
邀请新用户注册赠送积分活动 1891993
关于科研通互助平台的介绍 1749720