Advances in quantum radar and quantum LiDAR

量子传感器 量子计量学 雷达 量子技术 量子 计算机科学 量子纠缠 量子成像 物理 量子网络 开放量子系统 量子力学 电信
作者
Ricardo Gallego Torromé,Shabir Barzanjeh
出处
期刊:Progress in Quantum Electronics [Elsevier BV]
卷期号:93: 100497-100497 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.pquantelec.2023.100497
摘要

Quantum sensing, built upon fundamental quantum phenomena like entanglement and squeezing, is revolutionizing precision and sensitivity across diverse domains, including quantum metrology and imaging. Its impact is now stretching into radar and LiDAR applications, giving rise to the concept of quantum radar. Unlike traditional radar systems relying on classical electromagnetic, quantum radar harnesses the potential of the quantum properties of photon states like entanglement and quantum superposition to transcend established boundaries in sensitivity and accuracy. This comprehensive review embarks on an exploration of quantum radar and quantum LiDAR, guided by two primary objectives: enhancing sensitivity through quantum resources and refining accuracy in target detection and range estimation through quantum techniques. We initiate our exploration with a thorough analysis of the fundamental principles of quantum radar, which includes an evaluation of quantum illumination protocols, receiver designs, and their associated methodologies. This investigation spans across both microwave and optical domains, providing us with insights into various experimental demonstrations and the existing technological limitations. Additionally, we review the applications of quantum radar protocols for enhanced accuracy in target range determination and estimation. This section of our review involves a comprehensive analysis of quantum illumination, quantum interferometry radar, and other quantum radar protocols, providing insights into their contributions to the field. This review offers valuable insights into the current state of quantum radar, providing a deep understanding of key concepts, experiments, and the evolving landscape of this dynamic and promising field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
文献完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
上官若男应助liuy03采纳,获得10
1秒前
简单晓博发布了新的文献求助10
1秒前
闾丘剑封发布了新的文献求助10
3秒前
尤之尤之完成签到,获得积分10
3秒前
Yu发布了新的文献求助10
3秒前
许平平发布了新的文献求助10
4秒前
CipherSage应助张朋朋采纳,获得10
4秒前
宜城发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
soclia完成签到,获得积分20
5秒前
lbx发布了新的文献求助10
5秒前
文献发布了新的文献求助10
5秒前
独特的西柚完成签到,获得积分10
5秒前
糖果完成签到,获得积分10
5秒前
江江完成签到,获得积分20
6秒前
song发布了新的文献求助10
6秒前
七月流火应助JAMA采纳,获得60
6秒前
7秒前
妩媚的傲云完成签到,获得积分20
7秒前
lhh完成签到,获得积分20
7秒前
Li完成签到,获得积分10
8秒前
AD钙钙钙完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
lwanwan完成签到,获得积分10
8秒前
orixero应助艺馨采纳,获得10
8秒前
念念完成签到,获得积分10
8秒前
Jason发布了新的文献求助10
9秒前
坦率凛完成签到,获得积分10
9秒前
Solarenergy完成签到,获得积分0
9秒前
咕噜咕噜咕应助赵怼怼采纳,获得10
9秒前
morena应助江江采纳,获得20
9秒前
9秒前
小二郎应助Yy采纳,获得10
9秒前
无聊的汲完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
青丝完成签到,获得积分10
10秒前
小马甲应助有魅力的吐司采纳,获得10
10秒前
在水一方应助天火采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349983
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961707
关于积分的说明 19035217
捐赠科研通 6999803
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220839
关于科研通互助平台的介绍 2385581
邀请新用户注册赠送积分活动 2201241