Decoding Adverse Effects of Organic Contaminants in the Aquatic Environment: A Meta-analysis of Species Sensitivity, Hazard Prediction, and Ecological Risk Assessment

环境科学 危害分析 污染 风险评估 环境化学 灵敏度(控制系统) 危害 生态学 水生生态系统 生态毒理学 水生环境 生物 化学 计算机科学 工程类 可靠性工程 计算机安全 电子工程
作者
Yi Yang,Xue-Min Zhao,Racliffe Weng Seng Lai,Yuan Liu,Shan Liu,Xiaowei Jin,Guang‐Jie Zhou
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:58 (41): 18122-18132 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.est.4c04862
摘要

Aquatic organisms in the environment are frequently exposed to a variety of organic chemicals, while these biological species may show different sensitivities to different chemical groups present in the environment. This study evaluated species sensitivity, hazards, and risks of six classes of organic chemicals in the aquatic environment. None of the taxonomic groups were the most sensitive or tolerant to all chemicals, as one group sensitive to one class of chemicals might possess adaptations to other chemical groups. Polychlorinated biphenyls were generally the most toxic chemical group, followed by polybrominated diphenyl ethers, polycyclic aromatic hydrocarbons, and pharmaceuticals and personal care products, while per- and polyfluoroalkyl substances and phthalate esters were the less toxic chemical groups. The hazard of organic chemicals was closely related to their physicochemical properties, including hydrophobicity and molecular weight. It was shown that 20% of the evaluated chemicals exhibited medium or high ecological risks with the worst-case scenario in the Pearl River Estuary. This novel work represented a comprehensive comparison of chemical hazards and species sensitivity among different classes of organic chemicals, and the reported results herein have provided scientific evidence for ecological risk assessment and water quality management to protect aquatic ecosystems against organic chemicals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zzz完成签到,获得积分10
1秒前
星星完成签到 ,获得积分10
1秒前
学术小白完成签到 ,获得积分10
1秒前
念舍离发布了新的文献求助20
3秒前
十八完成签到,获得积分10
4秒前
刘雪晴完成签到 ,获得积分10
4秒前
啊七飞完成签到,获得积分10
6秒前
糟糕的颜完成签到 ,获得积分10
7秒前
爱听歌的老九完成签到,获得积分10
9秒前
英勇的红酒完成签到 ,获得积分10
10秒前
mmiww完成签到,获得积分10
10秒前
SARON完成签到 ,获得积分10
10秒前
DaSheng完成签到,获得积分10
11秒前
小湛湛完成签到 ,获得积分10
11秒前
搜集达人应助qiu采纳,获得10
13秒前
KK完成签到,获得积分10
13秒前
善学以致用应助LBH采纳,获得10
13秒前
机智的研究者完成签到,获得积分10
14秒前
小鹅呀完成签到,获得积分10
15秒前
罗兴鲜发布了新的文献求助10
16秒前
shy完成签到,获得积分10
16秒前
Accept完成签到,获得积分10
18秒前
123完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
酷波er应助Rainsky采纳,获得10
20秒前
20秒前
花玥鹿完成签到,获得积分10
21秒前
月亮完成签到,获得积分10
22秒前
高手发布了新的文献求助10
24秒前
贤惠发布了新的文献求助30
25秒前
何以解忧完成签到,获得积分10
25秒前
愉快的犀牛完成签到 ,获得积分10
27秒前
redflower完成签到,获得积分10
29秒前
枕雪听冷冷完成签到,获得积分20
32秒前
动人的臻完成签到,获得积分10
32秒前
高手完成签到,获得积分10
32秒前
坚强的依秋完成签到,获得积分10
33秒前
wuming完成签到,获得积分10
35秒前
狂野世立完成签到,获得积分10
35秒前
ysy完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
高温高圧下融剤法によるダイヤモンド単結晶の育成と不純物の評価 5000
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 500
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 500
ISO/IEC 24760-1:2025 Information security, cybersecurity and privacy protection — A framework for identity management 500
碳捕捉技术能效评价方法 500
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4719688
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4080364
关于积分的说明 12617273
捐赠科研通 3784842
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2090640
邀请新用户注册赠送积分活动 1116634
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 993701