Deciphering Key Features Determining Electrochemical Stability and Conductivity of Halide Solid‐State Electrolytes

材料科学 卤化物 阳极 电化学 离子电导率 电解质 电导率 快离子导体 极化(电化学) 电负性 电化学窗口 离子键合 相容性(地球化学) 无机化学 化学工程 金属 纳米技术 离子液体 阳离子聚合 化学稳定性 导电体
作者
Weiqi Hou,Deyuan Li,Guangwen Zhang,Fangbing Li,Huilin Ge,Ao Du,Zhenshen Li,Quan‐Hong Yang,Kai Song,Chunpeng Yang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (19) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/adfm.202524886
摘要

Abstract Halide solid‐state electrolytes (HSSEs) are promising electrolytes for all‐solid‐state batteries (ASSBs), benefiting from their high ionic conductivity and compatibility with high‐voltage cathodes. However, HSSEs exhibit poor interfacial stability against anodes (such as lithium (Li) metal and Li alloys), and interlayers are commonly introduced to circumvent the interfacial instability, which would reduce the overall energy density. Meanwhile, the underlying factors governing the stability of HSSEs against anodes remain poorly understood. Herein, key predictors of stability against anodes and ionic conductivity are identified using a series of Li a ZrCl b O c Br d F e (LZOXs) solid‐state electrolytes through multi‐anion substitution and chemistry‐informed machine learning. As a result, the optimal composition, Li 2 ZrCl 4.4 O 0.4 Br 0.4 F 0.4 (LZOX) enables 1500 h of stable cycling in LiAl symmetric cells and achieves 200 cycles at 0.5 C and 600 cycles at 2 C in LiCoO 2 ASSBs without anode interlayers, effectively doubling the cycling life. More importantly, chemistry‐informed machine learning deciphers key features—especially electronegativity for interfacial stability and cationic polarization for ionic conductivity—in the design of HSSEs, offering a strategy to develop HSSEs with enhanced compatibility toward high‐performance ASSBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小球完成签到 ,获得积分10
2秒前
张茜涵完成签到,获得积分10
2秒前
欣喜的无色完成签到 ,获得积分10
2秒前
缓慢修杰完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
bkagyin应助小药丸采纳,获得30
4秒前
赘婿应助yiluyouni采纳,获得10
5秒前
大头欢欢完成签到,获得积分10
5秒前
东曦酱完成签到,获得积分10
6秒前
健壮的大开完成签到,获得积分10
6秒前
流氓兔逛大街完成签到,获得积分10
7秒前
好运连连完成签到,获得积分10
7秒前
从容傲柏完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Ava应助怪脾气采纳,获得10
7秒前
jiajia完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
一彤完成签到,获得积分10
8秒前
李健的粉丝团团长应助bu采纳,获得20
8秒前
zhugeliu完成签到,获得积分10
8秒前
Serendipity完成签到,获得积分10
8秒前
小兔子完成签到,获得积分10
8秒前
kaka1981sdu完成签到,获得积分0
8秒前
温柔梦松完成签到 ,获得积分10
9秒前
gagameng完成签到,获得积分10
9秒前
高高难胜完成签到,获得积分10
9秒前
shmily完成签到,获得积分10
9秒前
hhhhh完成签到 ,获得积分20
9秒前
梦月无声发布了新的文献求助10
10秒前
万物生完成签到,获得积分10
10秒前
Bean完成签到,获得积分10
10秒前
马小粒完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
JSEILWQ完成签到 ,获得积分10
11秒前
huau完成签到,获得积分10
12秒前
杂菜流完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Larry1226完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7662460
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9232386
关于积分的说明 19856103
捐赠科研通 7230852
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3282203
关于科研通互助平台的介绍 2441708
邀请新用户注册赠送积分活动 2283096