Ultrasonic cavitation enhanced photocatalytic CO2 reduction by superior flexible black BaTiO3 nanofibers

光催化 空化 材料科学 合成气 超声波传感器 纳米纤维 选择性 化学工程 纳米技术 催化作用 化学 声学 有机化学 物理 工程类
作者
Shuhui Xia,Chaolong Wei,Yong Zhai,Bin Ding,Jianyong Yu,Jianhua Yan
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:475: 146516-146516 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.146516
摘要

Photocatalytic CO2 reduction is an attractive strategy to realize carbon–neutral economy but is challenging by its low efficiency and uncontrollable selectivity. Here, we report a new flexible black BaTiO3 nanofiber (B-BTO NF) and prove its unique function of ultrasonic cavitation enhanced photocatalytic CO2 reduction into controllable syngas. The B-BTO NFs with a large deformation ability and a high mechanical strength contain unsaturated Ti3+ coordination and vacancy defects. Under ultrasound, the NF film gathers abundant cavitation bubbles, and the continual explosions of these bubbles bring periodic piezoelectric polarization changes and release net charges on B-BTO NFs, thus triggering photocatalytic CO2 reduction into syngas. Moreover, the product selectivity can be controlled by facilely adjusting the ultrasonic frequency and power. As a result, the evolution rate of target syngas (CO/H2 ≈ 1:1.3) reaches as high as 12525 μmol/g/h. The proposed flexible B-BTO NF induced ultrasonic cavitation-enhancement strategy provides new insights for designing photocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
cdercder应助泽12138采纳,获得10
刚刚
1秒前
核桃应助笑点低雨双采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
蟑螂恶霸发布了新的文献求助10
2秒前
cdercder应助精明一寡采纳,获得20
2秒前
诚心的牛青完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
佳豪师弟发布了新的文献求助10
3秒前
赘婿应助东北三省采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
asheng98发布了新的文献求助10
5秒前
大力迎丝发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
精明一寡发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
ice发布了新的文献求助10
8秒前
derrrrrsin发布了新的文献求助10
8秒前
海是伏羲完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
林屿给开朗冷菱的求助进行了留言
10秒前
赖炫芬发布了新的文献求助10
11秒前
Yoeyvol发布了新的文献求助10
11秒前
田様应助佳豪师弟采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
晴梓发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
科研通AI6.4应助蟑螂恶霸采纳,获得10
13秒前
Kkk关注了科研通微信公众号
14秒前
CipherSage应助石飞飞采纳,获得10
14秒前
derrrrrsin完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
科研通AI6.4应助xiaoqi001采纳,获得10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957634
关于积分的说明 19021482
捐赠科研通 6996772
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219941
关于科研通互助平台的介绍 2384890
邀请新用户注册赠送积分活动 2200245