Neural networks applied to pharmaceutical problems. III. Neural networks applied to quantitative structure-activity relationship (QSAR) analysis

数量结构-活动关系 人工神经网络 化学 生物系统 人工智能 定量分析(化学) 计算机科学 立体化学 色谱法 生物
作者
Tomoo Aoyama,Yuji Suzuki,Hiroshi Ichikawa
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:33 (9): 2583-2590 被引量:154
标识
DOI:10.1021/jm00171a037
摘要

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVArticleNEXTNeural networks applied to pharmaceutical problems. III. Neural networks applied to quantitative structure-activity relationship (QSAR) analysisTomoo Aoyama, Yuji Suzuki, and Hiroshi IchikawaCite this: J. Med. Chem. 1990, 33, 9, 2583–2590Publication Date (Print):September 1, 1990Publication History Published online1 May 2002Published inissue 1 September 1990https://doi.org/10.1021/jm00171a037Request reuse permissionsArticle Views281Altmetric-Citations140LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (926 KB) Get e-Alertsclose Get e-Alerts

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