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Consensus Guidelines for the Definition of Time-to-Event End Points in Image-guided Tumor Ablation: Results of the SIO and DATECAN Initiative

医学 德尔菲法 医学物理学 会话(web分析) 德尔菲 结果(博弈论) 事件(粒子物理) 梅德林 统计 计算机科学 操作系统 物理 万维网 数理经济学 量子力学 法学 数学 政治学
作者
Robbert S. Puijk,Muneeb Ahmed,Andreas Adam,Yasuaki Arai,Ronald S. Arellano,Thierry de Baère,Reto Bale,Carine Bellera,Christoph A. Binkert,Christopher L. Brace,David J. Breen,Εlias Brountzos,Matthew R. Callstrom,Gianpaolo Carrafiello,Julius Chapiro,Francesco De Cobelli,Veerle M.H. Coupé,Laura Crocetti,Alban Denys,Damian E. Dupuy
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:301 (3): 533-540 被引量:120
标识
DOI:10.1148/radiol.2021203715
摘要

There is currently no consensus regarding preferred clinical outcome measures following image-guided tumor ablation or clear definitions of oncologic end points. This consensus document proposes standardized definitions for a broad range of oncologic outcome measures with recommendations on how to uniformly document, analyze, and report outcomes. The initiative was coordinated by the Society of Interventional Oncology in collaboration with the Definition for the Assessment of Time-to-Event End Points in Cancer Trials, or DATECAN, group. According to predefined criteria, based on experience with clinical trials, an international panel of 62 experts convened. Recommendations were developed using the validated three-step modified Delphi consensus method. Consensus was reached on when to assess outcomes per patient, per session, or per tumor; on starting and ending time and survival time definitions; and on time-to-event end points. Although no consensus was reached on the preferred classification system to report complications, quality of life, and health economics issues, the panel did agree on using the most recent version of a validated patient-reported outcome questionnaire. This article provides a framework of key opinion leader recommendations with the intent to facilitate a clear interpretation of results and standardize worldwide communication. Widespread adoption will improve reproducibility, allow for accurate comparisons, and avoid misinterpretations in the field of interventional oncology research. Published under a CC BY 4.0 license. Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Liddell in this issue.
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