Evolutionary metabolic landscape from preneoplasia to invasive lung adenocarcinoma

腺癌 非典型腺瘤性增生 代谢组学 生物 癌症研究 医学 生物信息学 癌症 遗传学
作者
Meng Nie,Ke Yao,Xinsheng Zhu,Na Chen,Nan Xiao,Yi Wang,Bo Peng,LiAng Yao,Peng Li,Peng Zhang,Zeping Hu
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:12 (1): 6479-6479 被引量:128
标识
DOI:10.1038/s41467-021-26685-y
摘要

Metabolic reprogramming evolves during cancer initiation and progression. However, thorough understanding of metabolic evolution from preneoplasia to lung adenocarcinoma (LUAD) is still limited. Here, we perform large-scale targeted metabolomics on resected lesions and plasma obtained from invasive LUAD and its precursors, and decipher the metabolic trajectories from atypical adenomatous hyperplasia (AAH) to adenocarcinoma in situ (AIS), minimally invasive adenocarcinoma (MIA) and invasive adenocarcinoma (IAC), revealing that perturbed metabolic pathways emerge early in premalignant lesions. Furthermore, three panels of plasma metabolites are identified as non-invasive predictive biomarkers to distinguish IAC and its precursors with benign diseases. Strikingly, metabolomics clustering defines three metabolic subtypes of IAC patients with distinct clinical characteristics. We identify correlation between aberrant bile acid metabolism in subtype III with poor clinical features and demonstrate dysregulated bile acid metabolism promotes migration of LUAD, which could be exploited as potential targetable vulnerability and for stratifying patients. Collectively, the comprehensive landscape of the metabolic evolution along the development of LUAD will improve early detection and provide impactful therapeutic strategies.
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