Development of a Common Outcome Data Set for Fall Injury Prevention Trials: The Prevention of Falls Network Europe Consensus

医学 防坠落 心理干预 伤害预防 毒物控制 自杀预防 荟萃分析 卓越 职业安全与健康 临床试验 公共卫生 系统回顾 梅德林 老年学 物理疗法 医疗急救 护理部 病理 法学 内科学 政治学
作者
Sarah E Lamb,Ellen C. Jørstad‐Stein,Klaus A. Hauer,Clemens Becker,on behalf of the Prevention of Falls Network Europe and Outcomes Consensus Group
出处
期刊:Journal of the American Geriatrics Society [Wiley]
卷期号:53 (9): 1618-1622 被引量:2137
标识
DOI:10.1111/j.1532-5415.2005.53455.x
摘要

The prevention of injury associated with falls in older people is a public health target in many countries around the world. Although there is good evidence that interventions such as multifactorial fall prevention and individually prescribed exercise are effective in reducing falls, the effect on serious injury rates is unclear. Historically, trials have not been adequately powered to detect injury endpoints, and variations in case definition across trials have hindered meta-analysis. It is possible that fall-prevention strategies have limited effect on falls that result in injuries or are ineffective in populations who are at a higher risk of injury. Further research is required to determine whether fall-prevention interventions can reduce serious injuries. Prevention of Falls Network Europe (ProFaNE) is a collaborative project to reduce the burden of fall injury in older people through excellence in research and promotion of best practice (www.profane.eu.org). The European Commission funds the network, which links clinicians, members of the public, and researchers worldwide. The aims are to identify major gaps in knowledge in fall injury prevention and to facilitate the collaboration necessary for large-scale clinical research activity, including clinical trials, comparative research, and prospective meta-analysis. Work is being undertaken in a 4-year program. As a first step, the development of a common set of outcome definitions and measures for future trials or meta-analysis was considered.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Maestro_S的应助被信号灯采纳,获得10
刚刚
刚刚
英俊的铭的应助被BBY采纳,获得10
1秒前
Jasper的应助被Baywreath采纳,获得10
1秒前
Duvet_1116发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Orange的应助被123采纳,获得10
2秒前
洋芋发布了新的文献求助10
2秒前
tuzhihong发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.2的应助被或大或小采纳,获得10
4秒前
科研通AI6.2的应助被Kirlor采纳,获得10
4秒前
sherrydj发布了新的文献求助10
4秒前
小蘑菇的应助被神勇友灵采纳,获得30
4秒前
华仔的应助被Zzx采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S的应助被yang采纳,获得10
5秒前
MYS完成签到 ,获得积分10
5秒前
yxl关闭了yxl的文献求助
6秒前
无极微光的应助被活泼花生采纳,获得20
6秒前
DrW完成签到,获得积分0
6秒前
东方元语发布了新的文献求助20
6秒前
7秒前
木云发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
滕侑林发布了新的文献求助10
8秒前
q96110791完成签到 ,获得积分10
8秒前
小二郎的应助被欢呼的犀牛采纳,获得10
9秒前
666完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
zzzzz完成签到 ,获得积分10
10秒前
雪夜003发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S的应助被缓慢的凝云采纳,获得10
11秒前
酷波er的应助被故意的初阳采纳,获得10
11秒前
Lucas的应助被第十二封信采纳,获得10
12秒前
12秒前
棒棒完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
Duvet_1116发布了新的文献求助10
15秒前
BBY完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145070
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544172
关于积分的说明 21660984
捐赠科研通 7730711
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422578
关于科研通互助平台的介绍 2547651
邀请新用户注册赠送积分活动 2465214