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Dynamic changes of synergy relationship between lncRNA and immune checkpoint in cancer progression

免疫系统 转录组 癌变 生物 癌症 肿瘤进展 计算生物学 基因 免疫疗法 免疫检查点 生物信息学 癌症研究 免疫学 基因表达 遗传学
作者
C Liu,Qianyi Lu,Jian Li,Di Wang,Zhuoru Wang,Wenli Chen,Yakun Zhang,Caiyu Zhang,Yue Gao,Shangwei Ning
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:26 (4)
标识
DOI:10.1093/bib/bbaf370
摘要

In the battle between tumors and the immune system, immune evasion based on immune checkpoints (ICPs) is a critical mechanism for tumor progression. Long noncoding RNAs (lncRNAs) are key players in tumorigenesis and immune responses; however, the mechanisms underlying the synergistic relationship between lncRNAs and ICPs in cancer progression remain poorly understood. Manually curated ICPs and high-confidence lncRNA-messenger RNA (mRNA) interactions were integrated via a protein-protein interaction (PPI) network to construct an initial set of lncRNA-ICP pairs. Stage-specific synergy scores were then performed and used to identify stage-specific synergistic pairs for each cancer type. Our findings indicate that several key genes, including MALAT1 and CRNDE, are widely involved in cancer progression and exhibit various patterns in multiple cancers. Genes within the lncRNA-ICP synergy network were associated with the dynamic changes of immune cells during cancer progression, and these relationships remain relatively stable across different cancers and stages. The relationships of the synergistic pairs we identified demonstrate consistency with spatial transcriptomics data in skin cutaneous melanoma. Notably, the overall expression of genes identified in Stage 4 could significantly differentiate patients' survival outcomes. Moreover, the genes we identified could distinguish patients' responses to immunotherapy.
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