Bacterial metabolism and susceptibility to cell wall-active antibiotics

抗生素 细菌 抗菌剂 微生物学 生物 抗生素耐药性 遗传学
作者
Megan Keller,Tobias Dörr
出处
期刊:Advances in Microbial Physiology [Elsevier BV]
卷期号:: 181-219 被引量:4
标识
DOI:10.1016/bs.ampbs.2023.04.002
摘要

Bacterial infections are increasingly resistant to antimicrobial therapy. Intense research focus has thus been placed on identifying the mechanisms that bacteria use to resist killing or growth inhibition by antibiotics and the ways in which bacteria share these traits with one another. This work has led to the advancement of new drugs, combination therapy regimens, and a deeper appreciation for the adaptability seen in microorganisms. However, while the primary mechanisms of action of most antibiotics are well understood, the more subtle contributions of bacterial metabolic state to repairing or preventing damage caused by antimicrobials (thereby promoting survival) are still understudied. Here, we review a modern viewpoint on a classical system: examining bacterial metabolism's connection to antibiotic susceptibility. We dive into the relationship between metabolism and antibiotic efficacy through the lens of growth rate, energy state, resource allocation, and the infection environment, focusing on cell wall-active antibiotics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研顺利完成签到,获得积分10
刚刚
超速驱动压抑完成签到 ,获得积分10
1秒前
宋向荣发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
实打实大发布了新的文献求助10
3秒前
FashionBoy应助缥缈的夏烟采纳,获得10
4秒前
yang发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
zoe完成签到 ,获得积分20
5秒前
潇潇微雨完成签到,获得积分10
7秒前
夜鹭完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
liu123456完成签到,获得积分10
9秒前
大模型应助失眠的以蓝采纳,获得10
9秒前
思源应助爱学习的叭叭采纳,获得30
9秒前
李理完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
酷波er应助落花生采纳,获得10
12秒前
12秒前
Lucas应助jhgg8009采纳,获得10
14秒前
14秒前
Joseph0209发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
16秒前
张欢馨应助DR.秋采纳,获得10
16秒前
17秒前
liss完成签到 ,获得积分10
17秒前
巴拉完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
CHEN发布了新的文献求助10
18秒前
情怀应助fsfs采纳,获得10
18秒前
花无双完成签到,获得积分0
19秒前
123456发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
Vicky完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI6.4应助风笑采纳,获得10
21秒前
Peterpk发布了新的文献求助30
22秒前
chxhwu发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7631373
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9205783
关于积分的说明 19742944
捐赠科研通 7200710
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274592
关于科研通互助平台的介绍 2436554
邀请新用户注册赠送积分活动 2271192