Analysis of the literature shows a remarkably consistent relationship between size and abundance of microplastics across different environmental matrices

微塑料 丰度(生态学) 环境科学 环境化学 生态学 生物 化学
作者
Frederic Leusch,Hsuan-Cheng Lu,Kushani Perera,Peta A. Neale,Shima Ziajahromi
出处
期刊:Environmental Pollution [Elsevier BV]
卷期号:319: 120984-120984 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.envpol.2022.120984
摘要

Microplastics come in a variety of shapes, polymer types and sizes. Due to the lack of a harmonised approach to analyse and quantify microplastics, there are huge disparities in size detection limits and size classifications used in the literature. This has caused large variations in reported microplastic data and has made comparing microplastic abundance between studies extremely challenging. Herein, we applied a simple mathematical approach that allows for a meaningful comparison between size and abundance (number of particles) of microplastics irrespective of the size classifications used. This method was validated using two separate datasets (microplastics in air and sediment) and applied to re-analyse 127 publications reporting microplastics in various environmental matrices. We demonstrate a strong negative linear relationship between microplastic concentrations and their sizes with comparable slopes across all matrices. Using this method, it is possible to compare the concentration of microplastics of various sizes between studies. It also allows estimation of the abundance of microplastics of a specific size where data are not available. This enables researchers to predict environmentally relevant concentrations of microplastics (particularly for smaller microplastics) and provide realistic exposure scenarios in future toxicity studies, which will greatly improve our understanding of the risks that microplastics pose to living organisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
夏姬宁静发布了新的文献求助10
1秒前
Xuemin发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
大模型应助夏姬宁静采纳,获得10
13秒前
LuciusHe完成签到,获得积分10
14秒前
太阳完成签到 ,获得积分10
14秒前
徜徉完成签到,获得积分10
15秒前
橙子完成签到,获得积分20
17秒前
种下梧桐树完成签到 ,获得积分10
19秒前
侃侃完成签到,获得积分10
21秒前
小二郎应助海豚采纳,获得10
23秒前
Jeffrey完成签到,获得积分0
24秒前
Bismarck完成签到 ,获得积分10
32秒前
ironsilica完成签到,获得积分10
34秒前
wuxinrong完成签到 ,获得积分10
34秒前
DiJia完成签到 ,获得积分10
34秒前
36秒前
海豚发布了新的文献求助10
40秒前
上善若水呦完成签到 ,获得积分10
40秒前
爽朗的小王同学完成签到,获得积分10
41秒前
完美世界应助GGBond采纳,获得10
43秒前
丰富硬币完成签到 ,获得积分10
50秒前
动听雨梅完成签到 ,获得积分10
52秒前
53秒前
沙脑完成签到 ,获得积分10
54秒前
55秒前
GGBond发布了新的文献求助10
1分钟前
潇潇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
DoyoUdo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
fangjc1024发布了新的文献求助10
1分钟前
打工给猫买罐头完成签到 ,获得积分10
1分钟前
沧海一笑完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
所所应助与你采纳,获得10
1分钟前
空空完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
xzy998发布了新的文献求助30
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6523249
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8316260
关于积分的说明 17793782
捐赠科研通 5625232
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928180
邀请新用户注册赠送积分活动 1904876
关于科研通互助平台的介绍 1765054