Accuracy-Enhanced Sensorless Control of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor Under Asymmetric Back Electromotive Force

控制理论(社会学) 反电动势 计算机科学 直线电机 电动势 工作(物理) 同步电动机 职位(财务) 电压 磁铁 振幅 机器控制 对称(几何) 超调(微波通信) 控制工程 扭矩 控制(管理) 永磁同步电动机 领域(数学) 谐波分析 磁通量 磁路 三角函数 初始化 控制系统
作者
Ziyan Zhao,Chuxiong Hu,Ze Wang,Limin Zhu
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:73 (4): 5186-5197
标识
DOI:10.1109/tie.2025.3632514
摘要

Sensorless control of permanent magnet linear synchronous motors (PMLSMs) offers advantages such as reduced cost, stronger robustness, and easier maintenance. Existing back electromotive force (BEMF)-based sensorless control methods often assume three-phase circulant symmetry, which is not valid due to end effects, thereby losing accuracy. To reduce the reliance on symmetry assumptions and improve accuracy, this article first proposes a jumping curve jumping amplitude (JCJA) algorithm to reconstruct asymmetric three-phase flux linkages. Next, instead of using the traditional Clarke transform, this work proposes a new cotangent transform (CotT), which can precisely extract orthogonal and equal-amplitude$\boldsymbol{\alpha}$-$\boldsymbol{\beta}$components without requiring three-phase symmetry. Experimental results on a PMLSM show a significant improvement in position and speed estimation accuracy compared with existing methods assuming symmetry. Finally, sensorless trajectory-tracking control is realized with accuracy and robustness, providing new insights into the field of precision sensorless control of linear motors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
沈彬彬发布了新的文献求助10
刚刚
李健的应助被吴右西采纳,获得10
刚刚
小涵少发布了新的文献求助10
1秒前
小紫完成签到,获得积分20
1秒前
yang完成签到,获得积分10
1秒前
molihuakai的应助被优秀的枕头采纳,获得10
1秒前
初夏微凉完成签到,获得积分10
1秒前
向阳而生完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
orixero的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
牛牛牛完成签到,获得积分10
2秒前
只争朝夕的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
hh发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
QUU的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
爆米花的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
3秒前
英姑的应助被科研通管家采纳,获得10
3秒前
英姑的应助被科研通管家采纳,获得10
3秒前
刘铁的应助被科研通管家采纳,获得10
3秒前
Lynn完成签到,获得积分10
3秒前
wanci的应助被科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
wanci的应助被善良鸡翅采纳,获得10
3秒前
3秒前
顺顺利利发布了新的文献求助10
4秒前
领导范儿的应助被富裕采纳,获得10
4秒前
顺利梦竹发布了新的文献求助20
4秒前
天天快乐的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
5秒前
cdm700发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
小二郎的应助被fiora采纳,获得10
5秒前
5秒前
汉堡包的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Narrative Disclosure and Earnings Performance: Evidence from R&D Disclosures 1050
Preparation and Properties of Cu-Plated Graphene/Cu Composites 1000
Essays on African writing: A re-evaluation 1000
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8004026
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9455762
关于积分的说明 21157205
捐赠科研通 7576846
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3381817
关于科研通互助平台的介绍 2514701
邀请新用户注册赠送积分活动 2416570