清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Research on the integration level measurement and optimization path of industrial chain, innovation chain and service chain

链条(单位) 样品(材料) 索引(排版) 服务(商务) 产业组织 计算机科学 业务 工业工程 营销 工程类 天文 色谱法 物理 万维网 化学
作者
Xuhua Hu,Linyu Zhang
出处
期刊:Journal of Innovation & Knowledge [Elsevier BV]
卷期号:8 (3): 100368-100368 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.jik.2023.100368
摘要

The contemporary scientific and technological revolution and industrial transformation are accelerating an overall industrial evolution. The integration of industrial, innovation, and service chains (three-chain) has become an important measure for countries around the world for assessing and enhancing international competitiveness. Based on regional economic theory, industrial policy theory, and synergy theory, this study constructs an evaluation index to measure three-chain integration. A model to measure the degree of synergy among the three chains of the composite system is applied using sample data from Zhenjiang, China from 2012 to 2020. The relevant results are threefold. (1) The three chains of Zhenjiang are at a low level of synergy, which exhibits a downward trend. (2) The industrial chain's degree of synergy is the lowest, and must assume more responsibility for addressing the low three-chain integration level. (3) When examining the integration of any two chains, the integration level of the industrial and innovation chains is the highest. Finally, combined with the research results, optimization paths are proposed to promote three-chain integration. This research contributes to the field by integrating industrial, innovation, and service chains into a comprehensive research framework, constructing a universally applicable evaluation index system to empirically test the level of three-chain integration, and proposing optimal paths to provide scientific methods and decision-making reference to advance three-chain research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_ZbP41L完成签到 ,获得积分10
3秒前
斯文的天奇完成签到 ,获得积分10
5秒前
wodetaiyangLLL完成签到 ,获得积分10
6秒前
Lei完成签到,获得积分10
33秒前
柯语雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
行走完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI5应助爱啃大虾采纳,获得30
2分钟前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分10
2分钟前
爱啃大虾完成签到,获得积分10
2分钟前
naczx完成签到,获得积分0
2分钟前
muriel完成签到,获得积分10
2分钟前
淡淡醉波wuliao完成签到 ,获得积分10
2分钟前
丹妮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
不过尔尔完成签到 ,获得积分10
3分钟前
凤里完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
yangquanquan发布了新的文献求助10
3分钟前
蓝色条纹衫完成签到 ,获得积分10
3分钟前
HK完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
刘天宇完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助yangquanquan采纳,获得10
4分钟前
追寻青柏完成签到,获得积分10
4分钟前
iShine完成签到 ,获得积分10
4分钟前
完美世界应助追寻青柏采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
幽默的太阳完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
拉布拉多多不多完成签到,获得积分10
5分钟前
甜甜友容完成签到,获得积分10
5分钟前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
XD824发布了新的文献求助10
6分钟前
陌小石完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
科研通AI2S应助zm采纳,获得10
7分钟前
XD824发布了新的文献求助80
7分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
A China diary: Peking 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3784804
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3330065
关于积分的说明 10244252
捐赠科研通 3045410
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1671678
邀请新用户注册赠送积分活动 800597
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759524