Progress and applications of single-cell sequencing techniques

表观基因组 计算生物学 单细胞测序 生物 疾病 DNA测序 转录组 生物信息学 基因 遗传学 DNA甲基化 外显子组测序 医学 突变 基因表达 病理
作者
Aimaiti Yasen,Abudusalamu Aini,Hui Wang,Wending Li,Chuanshan Zhang,Bo Ran,Tuerhongjiang Tuxun,Yusufukadier Maimaitinijiati,Yingmei Shao,Tuerganaili Aji,Hao Wen
出处
期刊:Infection, Genetics and Evolution [Elsevier BV]
卷期号:80: 104198-104198 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.meegid.2020.104198
摘要

Single-cell sequencing (SCS) is a next-generation sequencing method that is mainly used to analyze differences in genetic and protein information between cells, to obtain genetic information on microorganisms that are difficult to cultivate at a single-cell level and to better understand their specific roles in the microenvironment. By sequencing the whole genome, transcriptome and epigenome of a single cell, the complex heterogeneous mechanisms involved in disease occurrence and progression can be revealed, further improving disease diagnosis, prognosis prediction and monitoring of the therapeutic effects of drugs. In this study, we mainly summarized the methods and application fields of SCS, which may provide potential references for its future clinical applications, including the analysis of embryonic and organ development, the immune system, cancer progression, and parasitic and infectious diseases as well as stem cell research, antibody screening, and therapeutic research and development.
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