亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evaluation of Spin-Orbit Couplings with Linear-Response Time-Dependent Density Functional Methods

密度泛函理论 含时密度泛函理论 哈密顿量(控制论) 波函数 Python(编程语言) 物理 耦合簇 自旋轨道相互作用 高斯分布 计算物理学 量子力学 计算机科学 计算化学 统计物理学 化学 分子 数学 数学优化 操作系统
作者
Xing Gao,Shuming Bai,Daniele Fazzi,Thomas A. Niehaus,Mario Barbatti,Walter Thiel
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:13 (2): 515-524 被引量:335
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.6b00915
摘要

A new versatile code based on Python scripts was developed to calculate spin-orbit coupling (SOC) elements between singlet and triplet states. The code, named PySOC, is interfaced to third-party quantum chemistry packages, such as Gaussian 09 and DFTB+. SOCs are evaluated using linear-response (LR) methods based on time-dependent density functional theory (TDDFT), the Tamm-Dancoff approximation (TDA), and time-dependent density functional tight binding (TD-DFTB). The evaluation employs Casida-type wave functions and the Breit-Pauli (BP) spin-orbit Hamiltonian with an effective charge approximation. For validation purposes, SOCs calculated with PySOC are benchmarked for several organic molecules, with SOC values spanning several orders of magnitude. The computed SOCs show little variation with the basis set, but are sensitive to the chosen density functional. The benchmark results are in good agreement with reference data obtained using higher-level spin-orbit Hamiltonians and electronic structure methods, such as CASPT2 and DFT/MRCI. PySOC can be easily interfaced to other third-party codes and other methods yielding CI-type wave functions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
了了完成签到,获得积分10
10秒前
Copyright应助了了采纳,获得10
17秒前
Akim应助绝尘采纳,获得10
30秒前
43秒前
Owen应助易如反掌采纳,获得10
44秒前
Mystic完成签到,获得积分10
44秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
贪玩曼凡应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
49秒前
52秒前
Joichi发布了新的文献求助10
55秒前
蒸馒头完成签到,获得积分20
58秒前
易如反掌发布了新的文献求助10
58秒前
绞股蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kinkin完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
max完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鲁成危完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
飞星发布了新的文献求助10
1分钟前
Kaikai发布了新的文献求助10
2分钟前
ATEVYG完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
风华正茂发布了新的文献求助10
2分钟前
Ava应助Kaikai采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
乾坤侠客LW完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
丸橙发布了新的文献求助30
3分钟前
hjqian应助天天开心采纳,获得30
3分钟前
Jason完成签到,获得积分10
3分钟前
Jason发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助丸橙采纳,获得10
3分钟前
krajicek发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
REAL-WORLD EFFICACY AND GENOMIC LANDSCAPE OF POLATUZUMA VEDOTIN-BASED FIRST-LINE THERAPY IN DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA: A FOCUS ON TP53 MUTATIONS AND TREATMENT RESPONSE 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6967467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8648727
关于积分的说明 18339844
捐赠科研通 6420843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3088177
关于科研通互助平台的介绍 2139479
邀请新用户注册赠送积分活动 2064691