ANALYSIS OF FRACTIONAL ANISOTROPY (FA) VALUES AND APPARENT DIFFUSION COEFFICIENT (ADC) VALUES IN ISCHEMIC STROKE DISEASES OF MRI GE 3 TESLA

作者
Ali Mustofa,Anggraini Dwi Sensusiati,Muhaimin Muhaimin,Sri Andreani Utomo,Risalatul Latifah
出处
期刊:Journal of vocational health studies [Airlangga University]
卷期号:2 (3): 107-107
标识
DOI:10.20473/jvhs.v2.i3.2019.107-111
摘要

Background: Diffusion Weighted Imaging and Diffusion Tensor Imaging is an advanced technique in MRI that shows the diffusion in brain of ischemic stroke disease. Diffusion Weighted Imaging (DWI) shows the lesions without gadolinium contrast agent and produce Apparent Diffusion Coefficient values. Whereas, Diffusion Tensor Imaging (DTI) shows connectivity’s of central nervous system that cannot be seen by using conventional MRI. Diffusion Tensor Imaging produces Fractional Anisotropy values. Purpose:This study has aim to analyze the Apparent Diffusion Coefficient values and Fractional Anisotropy values in Stroke Ischemic disease. Methods: Total samples used are 14 samples, consist of 7 (50%) man and 7 (50%) woman with ischemic stroke disease. Each sample deals by Diffusion Weighted Imaging and Diffusion Tensor Imaging sequences. The Region of Interest (ROI) is placed in ischemic stroke lesions and contra lateral side of lesions. Results: The result shows that 9 samples of brain tissue lesions located in the right side and 5 samples in the left side. Right lesions have the average ADC stroke: 0.001748; normal ADC: 0.000954; FA stroke: 0.144522; and normal FA: 0.426111. While, left lesions have the average ADC strokes 0.000979; normal ADC: 0.000835; FA stroke: 0.2556; and normal FA 0.4324. Conclusion: So, the conclusion of this study is Apparent Diffusion Coefficient (ADC) values in case of ischemic stroke can decreases or increases depend on the age of stroke. While, the Fractional Anisotropy (FA) values will decrease without being affected by age of stroke.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
热电CAT发布了新的文献求助10
4秒前
xiaoyang完成签到 ,获得积分10
5秒前
Akim应助上官卿采纳,获得10
5秒前
王越完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
xing_xing应助慈善家采纳,获得20
7秒前
顾矜应助太阳照常升起采纳,获得10
7秒前
7秒前
吴青完成签到,获得积分10
9秒前
Auriga发布了新的文献求助10
10秒前
彭于晏应助浅水鱼采纳,获得10
10秒前
Akim应助124采纳,获得10
11秒前
小饶发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
king_creole完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
隐形曼青应助风之谷采纳,获得10
14秒前
无花果应助chenxiang采纳,获得10
14秒前
露亮发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
17秒前
19秒前
Auriga发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
Criminology34应助阳光的灵竹采纳,获得30
21秒前
汉堡包应助拼搏烙采纳,获得10
21秒前
Belle完成签到,获得积分10
22秒前
丰富语蕊应助沉静的幻翠采纳,获得10
22秒前
高挑的凝阳给高挑的凝阳的求助进行了留言
22秒前
chaixiaomao完成签到,获得积分10
22秒前
打打应助向天歌采纳,获得10
23秒前
游子轩发布了新的文献求助10
23秒前
无花果应助weixia采纳,获得10
24秒前
24秒前
25秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596262
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172685
关于积分的说明 19636668
捐赠科研通 7173297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267980
关于科研通互助平台的介绍 2432746
邀请新用户注册赠送积分活动 2261163