Improved simplified and highly stable lattice Boltzmann methods for incompressible flows

格子Boltzmann方法 压缩性 马赫数 玻尔兹曼方程 不可压缩流 可压缩流 数学 边值问题 分布函数 压力修正法 统计物理学 机械 应用数学 数学分析 物理 量子力学
作者
Yuan Gao,Liuming Yang,Yang Yu,Guoxiang Hou,Zhongbao Hou
出处
期刊:International Journal of Modern Physics C [World Scientific]
卷期号:32 (06): 2150077-2150077 被引量:3
标识
DOI:10.1142/s0129183121500777
摘要

In this work, improved simplified and highly stable lattice Boltzmann methods (SHSLBMs) are developed for incompressible flows. The SHSLBM is a newly developed scheme within the lattice Boltzmann method (LBM) framework, which utilizes the fractional step technology to resolve the governing equations recovered from lattice Boltzmann equation (LBE) and reconstructs the equations in the Lattice Boltzmann frame. By this treatment, the SHSLBM directly tracks the macroscopic variables in the evolution process rather than the distribution functions of each grid node, which greatly saves virtual memories and simplifies the implementation of physical boundary conditions. However, the Chapman–Enskog expansion analysis reveals that the SHSLBM recover the weakly compressible Navier–Stokes equations with the low Mach number assumption. Therefore, the original SHSLBM can be regarded as an artificial compressible method and may cause some undesired errors. By modifying the evolution equation for the density distribution function, the improved SHSLBMs can eliminate the compressible effects. The incompressible SHSLBMs are compared with the original SHSLBM in terms of accuracy and stability by simulating several two-dimensional steady and unsteady incompressible flow problems, and the results demonstrate that the present SHSLBMs ensure the second order of accuracy and can reduce the compressible effects efficiently, especially for the incompressible flows with large pressure gradients. We then extended the present SHSLBMs to study the more complicated two-dimensional lid-driven flow and found that the present results are in good agreement with available benchmark results.
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