Capacitive deionization of NaCl solution with hierarchical porous carbon materials derived from Mg-MOFs

电容去离子 材料科学 氢氧化钾 碳化 化学工程 比表面积 水溶液 润湿 电容感应 多孔性 介孔材料 电极 碳纤维 电化学 微型多孔材料 无机化学 化学 复合材料 有机化学 催化作用 物理化学 工程类 操作系统 复合数 计算机科学 扫描电子显微镜
作者
Chunping Li,Yaqi Wu,Fei-Yang Zhang,Lixin Gao,Daquan Zhang,Zhongxun An
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:277: 119618-119618 被引量:63
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2021.119618
摘要

Carbon materials with suitable pore size distribution, high specific surface area and good wettability are crucial for the capacitive deionization (CDI) electrode. Herein, the Mg-MOF-74 derived carbon (MMCK) is prepared by solvothermal synthesis, carbonization, and potassium hydroxide (KOH) activation method. The MMCK has super hydrophilicity and rich hierarchical porous structure composed of micropores, mesopores and macropores. The capacitive deionization of MMCK is investigated in NaCl aqueous solution. The MMCK has high oxygen doping amount, and has a high electrosorption capacity (16.82 mg·g−1) for 500 mg·L−1 NaCl. This indicates that MMCK is novel and potential material for capacitive deionization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健应助烹全鱼宴采纳,获得10
1秒前
草叶叶发布了新的文献求助10
1秒前
静好完成签到,获得积分20
2秒前
jichaiwang发布了新的文献求助10
2秒前
nczpf2010发布了新的文献求助10
2秒前
梅勒斯发布了新的文献求助30
2秒前
嘎嘣脆完成签到 ,获得积分10
3秒前
叶子发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
清脆糖豆完成签到,获得积分10
4秒前
liubowen发布了新的文献求助20
4秒前
5秒前
5秒前
一亩蔬菜发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
科研通AI6.2应助wsw111采纳,获得10
6秒前
小马甲应助wsw111采纳,获得10
6秒前
7秒前
xuan发布了新的文献求助10
7秒前
hmx完成签到,获得积分10
7秒前
楠桉完成签到,获得积分10
8秒前
Wang发布了新的文献求助10
9秒前
Huang发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
不可以哦发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
狂野冷荷完成签到,获得积分10
12秒前
大壮完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
14秒前
大个应助书记采纳,获得10
14秒前
贝塔的贝塔完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
洁净的易梦完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
壮观梦之完成签到,获得积分10
18秒前
爆米花应助迷途采纳,获得10
18秒前
多多发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
项阑悦完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581703
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160833
关于积分的说明 19600524
捐赠科研通 7163920
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266010
关于科研通互助平台的介绍 2430947
邀请新用户注册赠送积分活动 2257118