亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Single-Cell Analysis of the Pan-Cancer Immune Microenvironment and scTIME Portal

免疫系统 生物 肿瘤微环境 癌症 癌症研究 免疫逃逸 免疫疗法 癌症免疫疗法 医学 免疫学 遗传学
作者
Fang Hong,Qianqian Meng,Weiyu Zhang,Ruiqin Zheng,Xiaoyun Li,Tao Cheng,Deqing Hu,Xin Gao
出处
期刊:Cancer immunology research [American Association for Cancer Research]
卷期号:9 (8): 939-951 被引量:69
标识
DOI:10.1158/2326-6066.cir-20-1026
摘要

Single-cell sequencing opens a new era for the investigation of tumor immune microenvironments (TIME). However, at single-cell resolution, a pan-cancer analysis that addresses the identity and diversity of TIMEs is lacking. Here, we first built a pan-cancer single-cell reference of TIMEs with refined subcell types and recognized new cell type-specific transcription factors. We then presented a pan-cancer view of the common features of the TIME and compared the variation of each immune cell type across patients and tumor types in the aspects of abundance, cell states, and cell communications. We found that the abundance and the cell states of dysfunctional T cells were most variable, whereas those of regulatory T cells were relatively stable. A subset of tumor-associated macrophages (TAM), PLTP + C1QC + TAMs, may regulate the abundance of dysfunctional T cells through cytokine/chemokine signaling. The ligand-receptor communication network of TIMEs was tumor-type specific and dominated by the tumor-enriched immune cells. We additionally developed the single-cell TIME (scTIME) portal (http://scTIME.sklehabc.com) with the scTIME-specific analysis modules and a unified cell annotation. In addition to the immune cell compositions and correlation analysis using refined cell type classifications, the portal also provides cell-cell interaction and cell type-specific gene signature analysis. Our single-cell pan-cancer analysis and scTIME portal will provide more insights into the features of TIMEs, as well as the molecular and cellular mechanisms underlying immunotherapies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助听听采纳,获得10
14秒前
18秒前
科研通AI6.4应助zy采纳,获得10
18秒前
28秒前
30秒前
梅梅美美发布了新的文献求助30
33秒前
46秒前
听听发布了新的文献求助10
51秒前
drkyy完成签到,获得积分10
59秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
心静听炊烟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
无花果应助Omni采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
小羊同学发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
小羊同学完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
潜行者完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
寮信发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
共享精神应助听听采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
Omni发布了新的文献求助10
4分钟前
zy发布了新的文献求助10
4分钟前
寮信完成签到,获得积分10
4分钟前
思源应助zy采纳,获得10
4分钟前
wwrjj完成签到,获得积分10
4分钟前
姚老表完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Single Cell Analysis of the Tumor Microenvironment Landscape Across the Disease Spectrum of Multiple Myeloma 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
The Cambridge History of China 英文版16册 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7331227
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8945649
关于积分的说明 18975059
捐赠科研通 6985771
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216880
关于科研通互助平台的介绍 2383399
邀请新用户注册赠送积分活动 2196522