Full-Field Modal Analysis by Using Digital Image Correlation Technique

数字图像相关 模态分析 振动器 振动 情态动词 模态试验 流离失所(心理学) 加速度计 位移场 声学 领域(数学) 计算机科学 正常模式 工作模态分析 工程类 光学 结构工程 数学 有限元法 物理 材料科学 操作系统 心理治疗师 心理学 纯数学 高分子化学
作者
Emilio Di Lorenzo,Davide Mastrodicasa,Lukas Wittevrongel,Pascal Lava,Bart Peeters
出处
期刊:River Publishers eBooks [River Publishers]
卷期号:: 119-129 被引量:12
标识
DOI:10.1007/978-3-030-47721-9_15
摘要

Digital Image Correlation (DIC) is a non-contact full-field image analysis technique which allows to retrieve strains and displacements in three dimensions at the surface of any type of material and under arbitrary loading. In recent years, high-speed and high-resolution cameras have been developed for static as well as for dynamic applications. As consequence, the application fields for DIC have broadened and it has proven to be a flexible and very accurate measurement solution for deformation analysis and material characterization. In this work DIC technique is used to get the full-field displacement of the structure under test. This information could then be used to derive the modal characteristic of the structure (e.g. natural frequencies, damping ratios and full-field mode shapes). These results can be validated by using classical sensors (e.g. strain gauges, accelerometers) or other optical methods (e.g. laser doppler vibrometers). Several test cases are discussed, and two different approaches are used for combining the data obtained during the vibration tests. The most obvious approach would be the alignment of the time histories of input (shaker) and output based on reference signals for Frequency Response Functions (FRFs) calculation prior to perform any further processing. An alternative in case of broadband excitation, requires processing time data into auto and crosspowers and identify the modal parameters by using Operational Modal Analysis (OMA).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
glass_light发布了新的文献求助10
1秒前
ab发布了新的文献求助10
1秒前
cy发布了新的文献求助10
1秒前
笨笨的飞机完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
BBridge完成签到,获得积分10
2秒前
123完成签到 ,获得积分10
2秒前
小太阳完成签到,获得积分10
2秒前
任淮南发布了新的文献求助10
2秒前
邪恶的女巫后代完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
Lucas应助yancy采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
Jasper应助张zhang采纳,获得10
4秒前
端庄的山蝶完成签到,获得积分10
4秒前
小太阳发布了新的文献求助10
4秒前
炙热以柳发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
务实的一斩完成签到 ,获得积分10
5秒前
司马秋凌完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
arniu2008应助怀念逸采纳,获得20
6秒前
wls完成签到 ,获得积分10
6秒前
ly发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
YaoHui发布了新的文献求助10
7秒前
ikiii完成签到,获得积分10
7秒前
机智咖啡豆完成签到,获得积分10
7秒前
waddles完成签到,获得积分10
8秒前
欣慰冬瓜完成签到,获得积分10
8秒前
慈善家完成签到,获得积分10
8秒前
一路硕博完成签到,获得积分0
8秒前
8秒前
qqli发布了新的文献求助30
9秒前
二氧化硒发布了新的文献求助10
9秒前
星辰完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introducing the Learning Sciences 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7324894
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8940274
关于积分的说明 18956752
捐赠科研通 6981684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215499
关于科研通互助平台的介绍 2382798
邀请新用户注册赠送积分活动 2194821