亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ternary magnetic Fe3O4@C3N4@covalent organic framework for facile extraction and determination of organophosphorus pesticides in fruit

检出限 萃取(化学) 固相萃取 色谱法 化学 三元运算 共价键 复合数 材料科学 有机化学 复合材料 计算机科学 程序设计语言
作者
Yuhang Gao,Chenxi Zhao,Qiyue Tan,Mingkun Gao,Ge Chen,Rongqi Zhai,Xiaodong Huang,Xiaomin Xu,Guangyang Liu,Jing Wang,Yaowei Zhang,Donghui Xu
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier BV]
卷期号:174: 107103-107103 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.microc.2021.107103
摘要

In this study, a magnetic composite material was prepared based on covalent organic framework (COFs) materials for the detection of trace organophosphorus pesticides. Fe3O4@C3N4@COFs were synthesized by a layer-by-layer assembly strategy and applied to the selective identification, detection and removal of profenofos pesticides using magnetic solid-phase extraction technique. After seven regeneration cycles, the composite exhibited excellent selectivity and affinity for profenofos, and eventually still achieved an extraction efficiency higher than 75%. Under optimized conditions, the proposed magnetic solid-phase extraction method coupled with high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry showed a low limit of detection (1 × 10−5 μg/mL) for profenofos. The developed method was successfully used to detect profenofos in spiked fruit samples with satisfactory recoveries (74.33% −116.59%) and relative standard deviations (0.27% −7.41%). This study highlights the potential of COFs-based magnetic composites in sample pretreatment for targeted analysis and is a novel pathway for efficient sample preparation in food safety analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
21秒前
wangch198201完成签到 ,获得积分10
32秒前
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助阳光采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
xyliu发布了新的文献求助10
1分钟前
852应助xyliu采纳,获得10
1分钟前
yhgz完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
领导范儿应助c138zyx采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
c138zyx发布了新的文献求助10
2分钟前
FashionBoy应助kk采纳,获得10
2分钟前
小刘完成签到,获得积分10
2分钟前
c138zyx完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
MX应助小刘采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Mcchan发布了新的文献求助10
2分钟前
慕青应助Mcchan采纳,获得10
2分钟前
Akim应助ceci采纳,获得10
3分钟前
健壮的花瓣完成签到 ,获得积分10
3分钟前
木马上市完成签到,获得积分10
3分钟前
心灵美语兰完成签到 ,获得积分10
3分钟前
席江海完成签到,获得积分10
3分钟前
大模型应助Yuelong采纳,获得30
4分钟前
4分钟前
Yuelong发布了新的文献求助30
4分钟前
4分钟前
kk发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
852应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
kk完成签到,获得积分10
5分钟前
momo123完成签到 ,获得积分10
5分钟前
852应助kk采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Engineering the boosting of the magnetic Purcell factor with a composite structure based on nanodisk and ring resonators 240
Cleaning Technology in Semiconductor Device Manufacturing: Proceedings of the Sixth International Symposium (Advances in Soil Science) 200
Study of enhancing employee engagement at workplace by adopting internet of things 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3837395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3379544
关于积分的说明 10509896
捐赠科研通 3099190
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1706976
邀请新用户注册赠送积分活动 821348
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772552