Machine learning-driven perovskite materials research: Progress and challenges from material screening to process optimization

钙钛矿(结构) 贝叶斯优化 材料科学 纳米技术 可扩展性 计算机科学 工艺优化 过程(计算) 成形性 氧化物 表征(材料科学) 机器学习 卤化物 人工智能 纳米制造 理论(学习稳定性) 转化式学习 过程控制 工程物理 介孔材料 铋 材料信息学 带隙 实验数据 分布式计算 工艺工程 薄膜
作者
Quanguang Chang,Putao Zhang
出处
期刊:Journal of Alloys and Compounds [Elsevier BV]
卷期号:1083: 191673-191673
标识
DOI:10.1016/j.jallcom.2026.191673

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