Deep learning for predicting impact energy and compression after impact strength of composite materials using C-scan images

深度学习 分层(地质) 卷积神经网络 计算机科学 人工智能 结构工程 损伤力学 能量(信号处理) 人工神经网络 压缩(物理) 艾氏冲击强度试验 复合数 残余物 材料科学 分割 特征提取 拉深 结构健康监测 突出 特征(语言学) 数字图像相关 特征学习 标量(数学) GSM演进的增强数据速率 机械工程 残余强度 工作(物理) 模式识别(心理学) 冲击能 屈曲 超声波传感器 基质(化学分析)
作者
Jason P. Mack,Faizan Mirza,Duan Zhong-hui,Saki Hasebe,Ryo Higuchi,Tomohiro Yokozeki,K.T. Tan
出处
期刊:Advanced Engineering Informatics [Elsevier BV]
卷期号:72: 104518-104518
标识
DOI:10.1016/j.aei.2026.104518
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