AI-Based HR Chatbots and Virtual Assistants: Improving Employee Experience and Efficiency of Human Resource Service Delivery

作者
Breeze Tripathi
出处
期刊:International Journal For Multidisciplinary Research [International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR)]
卷期号:8 (1)
标识
DOI:10.36948/ijfmr.2026.v08i01.66095
摘要

The integration of artificial intelligence (AI) into human resource management has transformed the way organizations deliver HR services and engage with employees. AI-based HR chatbots and virtual assistants are increasingly being adopted to automate routine inquiries, support onboarding processes, streamline administrative tasks and provide real-time HR assistance. This study examines the role of AI-driven conversational systems in enhancing employee experience and improving the efficiency of HR service delivery. Drawing on current empirical research and industry practices, the study explores how chatbots contribute to faster response times, personalized HR support, reduced administrative workload and improved accessibility of HR information. Findings indicate that AI chatbots significantly enhance employee satisfaction by offering 24/7 availability, consistent communication and immediate resolution of common queries. Additionally, HR departments benefit from reduced manual task burdens, enabling greater focus on strategic functions such as talent development, workforce analytics and organizational planning. However, challenges such as data privacy concerns, system integration issues, limited emotional intelligence and employee trust barriers remain prominent. Overall, the study concludes that AI-based HR chatbots and virtual assistants represent a valuable tool for modern HR operations, offering a scalable, efficient and user-centric approach that supports both employee experience and organizational performance

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
一点发布了新的文献求助10
1秒前
噔噔发布了新的文献求助10
2秒前
木鱼发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
石雨欣发布了新的文献求助10
3秒前
无花果的应助被来杯冰美式采纳,获得10
3秒前
呆萌完成签到,获得积分10
4秒前
qzliyulin完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI2S的应助被北邙采纳,获得10
5秒前
陈凯鸿发布了新的文献求助10
5秒前
红烧完成签到 ,获得积分10
5秒前
aaaa完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
ZKJ发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
无极微光的应助被李子采纳,获得20
7秒前
bella完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
李健的应助被zzz采纳,获得10
9秒前
打打的应助被贾慧莲采纳,获得10
10秒前
12秒前
yzq完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
无石完成签到,获得积分10
13秒前
崔嘿嘿完成签到,获得积分10
13秒前
NexusExplorer的应助被噔噔采纳,获得10
13秒前
赫尔忒的应助被陈凯鸿采纳,获得10
14秒前
whizzly完成签到,获得积分10
14秒前
qzliyulin发布了新的文献求助10
14秒前
充电宝的应助被陆木子采纳,获得10
14秒前
研友_VZG7GZ的应助被森淼采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
orixero的应助被yzq采纳,获得10
16秒前
大胆萤发布了新的文献求助10
16秒前
yanyan关注了科研通微信公众号
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Genera Orchidacearum Volume 4: Epidendroideae 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8065153
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9487773
关于积分的说明 21344194
捐赠科研通 7633276
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3397422
关于科研通互助平台的介绍 2527464
邀请新用户注册赠送积分活动 2435417