Constant charge method or constant potential method: Which is better for molecular modeling of electrical double layers?

常量(计算机编程) 电解质 分子动力学 工作(物理) 电极 电压 水溶液 生物系统 材料科学 电化学 时间常数 化学物理 纳米技术 化学 物理 热力学 计算化学 计算机科学 电气工程 物理化学 工程类 程序设计语言 生物
作者
Liang Zeng,Xi Tan,Xiangyu Ji,S. Li,Jinkai Zhang,Jiaxing Peng,Sheng Bi,Guang Feng
出处
期刊:Journal of Energy Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:94: 54-60 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.jechem.2024.02.043
摘要

In molecular modeling of electrical double layers (EDLs), the constant charge method (CCM) is prized for its computational efficiency but cannot maintain electrode equipotentiality like the more resource-intensive constant potential method (CPM), potentially leading to inaccuracies. In certain scenarios, CCM can yield results identical to CPM. However, there are no clear guidelines to determine when CCM is sufficient and when CPM is required. Here, we conduct a series of molecular simulations across various electrodes and electrolytes to present a comprehensive comparison between CCM and CPM under different charging modes. Results reveal that CCM approximates CPM effectively in capturing equilibrium EDL and current-driven dynamics in open electrode systems featuring ionic liquids or regular concentration aqueous electrolytes, while CPM is indispensable in scenarios involving organic and highly concentrated aqueous electrolytes, nanoconfinement effects, and voltage-driven dynamics. This work helps to select appropriate methods for modeling EDL systems, prioritizing accuracy while considering computational efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
无忘真发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
吴慧琼发布了新的文献求助10
2秒前
领导范儿应助土亢土亢土采纳,获得10
3秒前
Jasper应助楼下太吵了采纳,获得10
3秒前
3秒前
JIN发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
科研通AI6.2应助ljq0814采纳,获得50
4秒前
赘婿应助tqs采纳,获得10
4秒前
5秒前
9527发布了新的文献求助10
5秒前
Ooo完成签到,获得积分10
5秒前
田様应助Coral采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
Sheepycat发布了新的文献求助10
6秒前
Becky发布了新的文献求助10
7秒前
course完成签到 ,获得积分10
7秒前
KAIDOHARA完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
绊宸完成签到,获得积分10
8秒前
Rosetta发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Snoopy完成签到,获得积分10
8秒前
星瀚哈哈发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
李健的小迷弟应助Super采纳,获得10
10秒前
JWJ完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4应助ljq0814采纳,获得10
11秒前
11秒前
落寞自中发布了新的文献求助10
11秒前
豆们完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
天天快乐应助清脆棉花糖采纳,获得10
13秒前
vic303发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7308835
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8926211
关于积分的说明 18917315
捐赠科研通 6971185
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212864
关于科研通互助平台的介绍 2381358
邀请新用户注册赠送积分活动 2190650