亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Proteolysis-targeting chimeras with reduced off-targets

泊马度胺 化学 蛋白质降解 泛素连接酶 小脑 蛋白质水解 计算生物学 泛素 靶蛋白 细胞生物学 生物化学 沙利度胺 生物 多发性骨髓瘤 基因 免疫学
作者
Tuan M. Nguyen,Vedagopuram Sreekanth,Arghya Deb,Praveen Kokkonda,Praveen K. Tiwari,Katherine A. Donovan,Veronika M. Shoba,Santosh Kumar Chaudhary,Jaron A. M. Mercer,Sophia Lai,Ananthan Sadagopan,Max Jan,Eric S. Fischer,David R. Liu,Benjamin L. Ebert,Amit Choudhary
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:16 (2): 218-228 被引量:122
标识
DOI:10.1038/s41557-023-01379-8
摘要

Proteolysis-targeting chimeras (PROTACs) are molecules that induce proximity between target proteins and E3 ligases triggering target protein degradation. Pomalidomide, a widely used E3 ligase recruiter in PROTACs, can independently degrade other proteins, including zinc-finger (ZF) proteins, with vital roles in health and disease. This off-target degradation hampers the therapeutic applicability of pomalidomide-based PROTACs, requiring development of PROTAC design rules that minimize off-target degradation. Here we developed a high-throughput platform that interrogates off-target degradation and found that reported pomalidomide-based PROTACs induce degradation of several ZF proteins. We generated a library of pomalidomide analogues to understand how functionalizing different positions of the phthalimide ring, hydrogen bonding, and steric and hydrophobic effects impact ZF protein degradation. Modifications of appropriate size on the C5 position reduced off-target ZF degradation, which we validated through target engagement and proteomics studies. By applying these design principles, we developed anaplastic lymphoma kinase oncoprotein-targeting PROTACs with enhanced potency and minimal off-target degradation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Leon完成签到 ,获得积分10
刚刚
爆米花应助小张采纳,获得10
刚刚
冷酷冬卉完成签到,获得积分10
2秒前
左手发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Tian完成签到,获得积分10
5秒前
万能的悲剧完成签到 ,获得积分10
9秒前
迷人啤酒完成签到,获得积分10
9秒前
稳重的若雁完成签到,获得积分10
15秒前
DS完成签到,获得积分10
16秒前
隐形曼青应助DS采纳,获得10
21秒前
汉堡包应助YJ888采纳,获得10
22秒前
闪电湖完成签到,获得积分10
26秒前
机智的莫茗完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
31秒前
鲤鱼惮发布了新的文献求助10
34秒前
无花果应助大鱼采纳,获得10
35秒前
水晶果变萌完成签到 ,获得积分10
35秒前
成堡发布了新的文献求助10
37秒前
Wtony完成签到 ,获得积分0
37秒前
梦岚完成签到,获得积分10
39秒前
OK应助Criminology34采纳,获得300
43秒前
888完成签到,获得积分10
43秒前
大鱼完成签到,获得积分10
45秒前
45秒前
46秒前
任性的千筹完成签到,获得积分10
46秒前
48秒前
满眼皆星辰完成签到 ,获得积分10
49秒前
LiShan完成签到 ,获得积分10
50秒前
田T发布了新的文献求助10
51秒前
梁凤炜发布了新的文献求助10
54秒前
我去吃饭完成签到 ,获得积分10
56秒前
幸福丹蝶完成签到,获得积分10
58秒前
大模型应助ccbk2062采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
852应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
xiechangshan发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7650936
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9222464
关于积分的说明 19801484
捐赠科研通 7216399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3278448
关于科研通互助平台的介绍 2439236
邀请新用户注册赠送积分活动 2277108