Research on named entity recognition of Traditional Chinese Medicine chest discomfort cases incorporating domain vocabulary features

命名实体识别 人工智能 F1得分 试验装置 计算机科学 分割 词汇 自然语言处理 集合(抽象数据类型) 文本分割 模式识别(心理学) 医学 机器学习 任务(项目管理) 程序设计语言 管理 经济 哲学 语言学
作者
Qingping Liu,Lunlun Zhang,Ren Gao,Beiji Zou
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier BV]
卷期号:166: 107466-107466 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.107466
摘要

We propose a word segmentation method based on a dynamically updated custom dictionary. The method is combined with the BILSTM-CRF and the IDCNN-CRF models, which enhances the model to recognize domain-specific terms and new entities. It can be widely applied in dealing with complex text structures and texts containing domain-specific terms.
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