Single-Photon Depth Imaging Using a Photodetector With a Wire-Bonding Quenching Resistor

光电探测器 电阻器 光电子学 激光雷达 探测器 光子 雪崩光电二极管 材料科学 雪崩二极管 光子计数 图像分辨率 二极管 光学 物理 电气工程 电压 工程类 击穿电压
作者
Yingjian Liu,Hangyu Liu,Hesong Xu,Baohui Wang,W. X. Peng,Kai Jiang,Yun Liu,Peng Ge,Liang Wang
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:23 (19): 22421-22429
标识
DOI:10.1109/jsen.2023.3308598
摘要

Single-photon light detection and ranging (LiDAR) provides high temporal resolution and photon sensitivity, which are essential for long-range 3-D imaging. Despite important progress, LiDAR has yet to gain widespread adoption due to the high cost caused by the poor yield and the complicated process of the single-photon detectors. Here, we integrate a passive quenching resistor via wire bonding during the packaging of InGaAs/InP single-photon avalanche diodes (SPADs) and propose the corresponding readout circuit. The module can achieve a 3.96% afterpulse probability at 20% photon detection efficiency (PDE) which is comparable with the commercial devices and previous reports but with lower cost and a more straightforward process. In the meanwhile, we demonstrate a 3-D active imaging using the single-photon detection module in foggy condition and propose a super-resolution imaging algorithm in multidepth. We introduce the 3-D imaging system including the design of the chip, packaging, readout circuit and active imaging system. This work is valuable for improving the performance of LiDAR from multiple aspects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
香蕉觅云应助yyx采纳,获得10
2秒前
呆萌星星完成签到,获得积分10
2秒前
充电宝应助自然的听南采纳,获得10
3秒前
失眠可愁发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
学术文献互助应助初景采纳,获得200
5秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
吞吞发布了新的文献求助10
5秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
丘比特应助缓慢灵槐采纳,获得10
5秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Randi发布了新的文献求助10
6秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得50
6秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助踢踢采纳,获得30
7秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
8秒前
小螃蟹完成签到 ,获得积分10
8秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
XH完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
xing_xing应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得30
9秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699479
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258912
关于积分的说明 20016773
捐赠科研通 7274721
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293549
关于科研通互助平台的介绍 2448966
邀请新用户注册赠送积分活动 2299902