Artificial intelligence applications in implant dentistry: technological innovations and clinical applications

口腔种植修复作为牙齿缺失的重要治疗方式，临床上面临术前三维影像判读偏差、术中种植体空间定位失准、术后并发症预警滞后等关键问题，本文系统阐释人工智能技术如何推动种植修复诊疗范式转型。在术前规划阶段，基于深度学习的CBCT影像分析模型可以综合缺牙区标定、骨密度分析、关键解剖结构识别来制定种植体植入方案，相关模型的准确率较传统方法有显著提高；术中导航方面，人工智能参与的动态导航系统可显著减小种植体轴向偏差，并大幅缩短手术时间；术后监测环节，通过双通道深度学习系统，实现种植体周围炎分期诊断，协助医师及时制定治疗维护方案，改善种植修复的预后。据此，本文创新性提出“智能口腔种植诊疗”概念框架，为人工智能在口腔种植修复领域的临床应用提供理论依据和技术路径。