亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Rational Design of Organelle-Targeting/Migration Fluorescent Probes via Bidirectional Regulatory Strategies and Computational Simulations

化学 细胞器 荧光 合理设计 纳米技术 生物物理学 计算生物学 生物系统 细胞生物学 生物化学 量子力学 生物 物理 材料科学
作者
Jialu Yang,Ting Chen,Yuanyuan Li,Yanmei Zhou
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (27): 14800-14807
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c02492
摘要

The establishment of organelle-targeted and inwardly migratable fluorescent probes is important for studying apoptosis mechanisms and understanding the process. By fine-tuning the precise localization of the probes and their migration from the mitochondria to the nucleus, it is possible to image changes in organelle dynamics and the entire apoptotic process. However, existing probes lack a universal design strategy to image the dynamic behavior of organelles at all stages of apoptosis with high specificity, and methods still face significant challenges in resolving the molecular mechanisms of probe migration at the atomic scale. Here, a carbazole backbone platform (Car-X) for fluorescent probes was constructed by organelle-targeting methods and computational simulations. The relevant physical parameters verified the feasibility of the Car-X design. Through the bidirectional regulation strategy of "multivalency principle" and hydrophilic/hydrophobic design, Car-X achieves specific targeting to the cell membrane, mitochondria and nucleus, as well as the shift of mitochondria to nucleus migration when mitochondria are damaged. In addition, the visualization of Car-X on the three organelles facilitates the presentation of different stages of apoptosis in the simulation of intelligent biological processes. This strategy of bidirectional modulation of fluorescent probes by computationally assisted simulations provides new ideas for the design of organelle optical probes, which is expected to advance the research in organelle-related fields.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
朱广能发布了新的文献求助10
4秒前
WJane完成签到,获得积分10
5秒前
落后的雪青完成签到,获得积分10
7秒前
瘦瘦的鼠标完成签到,获得积分10
9秒前
Viiigo完成签到,获得积分10
15秒前
黄景滨完成签到 ,获得积分10
16秒前
Hillson完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI6.4的应助被查德里采纳,获得10
18秒前
19秒前
zcy发布了新的文献求助10
24秒前
Ziezer完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
36秒前
40秒前
笑笑完成签到 ,获得积分10
50秒前
共享精神的应助被rance采纳,获得10
52秒前
sdniuidifod发布了新的文献求助10
52秒前
脑洞疼的应助被斯文的初柔采纳,获得10
58秒前
1分钟前
隐形曼青的应助被sdniuidifod采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
危机的棒棒糖完成签到,获得积分10
1分钟前
漂亮的宛筠完成签到,获得积分10
1分钟前
查德里发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
慕青的应助被哈哈采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4的应助被笃定采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
青山完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哈哈发布了新的文献求助10
2分钟前
笃定发布了新的文献求助10
2分钟前
joy完成签到 ,获得积分10
2分钟前
笃定完成签到,获得积分10
2分钟前
原子超人完成签到,获得积分10
2分钟前
神勇映雁的应助被CC采纳,获得10
2分钟前
悦耳向松完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7809522
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9341744
关于积分的说明 20508368
捐赠科研通 7402149
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329159
关于科研通互助平台的介绍 2475900
邀请新用户注册赠送积分活动 2347847