Ternary Inert Element Co‐Doping: a New Approach to Stable 4.7 V LiCoO 2

材料科学 三元运算 兴奋剂 惰性 化学工程 无机化学 纳米技术 结晶学 光电子学 有机化学 计算机科学 工程类 化学 程序设计语言
作者
Xiaolei Li,Xiaolong Zhu,Yihao Zhang,Li Han,Jian Gao,Dong Liu,Jieshan Qiu,Weidong Zhou
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:37 (35): e2506228-e2506228 被引量:33
标识
DOI:10.1002/adma.202506228
摘要

Abstract LiCoO 2 (LCO) has long dominated the cathode materials in portable electronic batteries due to its high volumetric energy density. However, the pursuit of higher voltages to achieve larger capacities remains a challenge due to severer structural degradation. Herein, a ternary inert element co‐doping strategy that can greatly improve the structure stability of LCOs at elevated voltages is reported. Mg and Ni doping at Li site support the layered structure in the highly delithiated state, while Ni also facilitates the separation of O 2p and Co 3d orbits, thereby suppressing oxygen loss. Meanwhile, Al doping at Co site suppresses the distortion of Co–O octahedra and stabilizes the Co layers. The synergistic effects of Al, Mg and Ni co‐doping inhibit the irreversible H3–H1‐3 phase transitions and mitigate internal stress accumulation. The Al–Mg–Ni co‐doped LCO exhibits a capacity of 221 mAh g −1 with a capacity retention of 65.5% after 1500 cycles at 4.6 V. At a higher voltage of 4.7 V, it delivers a capacity of 225.8 mAh g −1 with a capacity retention of 58.6% after 600 cycles. This multiple inert elements co‐doping strategy gives an effective method for stabilizing the high‐voltage LCO and other related layered oxide materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
云兮发布了新的文献求助10
1秒前
aslink完成签到,获得积分10
1秒前
罗罗完成签到,获得积分10
1秒前
SW完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
田様应助绅度采纳,获得10
2秒前
然宝应助重要的寻双采纳,获得10
3秒前
hk完成签到,获得积分20
3秒前
无心的若山完成签到,获得积分10
4秒前
明亮夏旋完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
CC发布了新的文献求助40
5秒前
5秒前
5秒前
犹豫的芝麻完成签到 ,获得积分10
5秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
cdercder应助鱼大智采纳,获得10
6秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
乐观从凝发布了新的文献求助10
6秒前
snitch发布了新的文献求助30
6秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
无花果应助清风采纳,获得10
7秒前
整齐鼠标发布了新的文献求助200
7秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
8秒前
思源应助绅度采纳,获得10
8秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
Dean应助科研通管家采纳,获得50
8秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734706
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9285016
关于积分的说明 20168222
捐赠科研通 7312624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304709
关于科研通互助平台的介绍 2457316
邀请新用户注册赠送积分活动 2314051