UDP ‐glucosyltransferases from UGT73 family catalyze 3‐ O ‐glucosylation of isosteroidal and steroidal alkaloids in Fritillaria unibracteata var. wabuensis

葡萄糖基转移酶 化学 生物化学
作者
Jingjin Wang,Zikun Wang,Hsihua Wang,Mingxin Pai,Ting‐Ting Li,Hengyang Zhang,Bengui Ye,Lin Tang,Rao Fu,Yang Zhang
出处
期刊:Plant Journal [Wiley]
卷期号:121 (5): e70042-e70042 被引量:7
标识
DOI:10.1111/tpj.70042
摘要

Fritillaria unibracteata var. wabuensis is an important resource plant for the famous traditional Chinese medicine Fritillariae cirrhosae bulbus ("Chuanbeimu" in Chinese). F. cirrhosae bulbus is the dried bulbs of several species from Fritillaria genus, with isosteroidal alkaloids components assumed as the bioactive ingredients. However, the biosynthesis pathway of isosteroidal alkaloids remains elusive. Here, we adopted F. unibracteata var. wabuensis as a material to identify genes involved in the biosynthesis of isosteroidal alkaloids. We first constructed the multi-tissue metabolome and transcriptome dataset of F. unibracteata var. wabuensis. Interestingly, imperialine-3-β-d-glucoside, an isosteroidal glycoalkaloid, was found to be the major tissue-specific accumulated alkaloid. Through phylogenetic and co-expression analysis, we identified two UDP-glucosyltransferases from UGT73 family catalyzing 3-O-glucosylation of isosteroidal and steroidal alkaloids: imperialine 3-O-glucosyltransferase (FuwI3GT) can use both isosteroidal alkaloid imperialine and steroidal alkaloid solanidine as substrates, while solanidine 3-O-glucosyltransferase (FuwS3GT) can only use steroidal alkaloid solanidine as a substrate. We further approved that the W201 residue of FuwI3GT determined its substrate preference of isosteroidal alkaloids. Overall, our results identified enzymes involved in 3-O-glucosylation of isosteroidal and steroidal alkaloids in F. unibracteata var. wabuensis and paved the way to fully elucidate the isosteroidal alkaloid biosynthesis pathway in Fritillaria species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
99发布了新的文献求助10
刚刚
无尽完成签到 ,获得积分10
刚刚
禾七关注了科研通微信公众号
1秒前
wangxiaoyanger完成签到,获得积分10
2秒前
丁一完成签到,获得积分10
2秒前
orixero应助lqq的一家之主采纳,获得10
2秒前
2秒前
可靠的桐发布了新的文献求助10
2秒前
彭于晏应助lucky采纳,获得10
2秒前
共享精神应助卡瓦格博采纳,获得10
3秒前
呢n完成签到 ,获得积分10
3秒前
韩豆豆完成签到,获得积分10
3秒前
默然发布了新的文献求助50
4秒前
4秒前
4秒前
GG发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
隐形曼青应助lingyao采纳,获得50
6秒前
6秒前
研友_VZG7GZ应助马宁婧采纳,获得10
7秒前
Cccrik发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
尤之尤之发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
舒适的如萱应助WJ采纳,获得20
9秒前
JIA完成签到,获得积分10
9秒前
yh完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
任迷迷发布了新的文献求助10
10秒前
李健的粉丝团团长应助wzz采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
斯文败类应助lovo采纳,获得10
13秒前
低级趣味发布了新的文献求助10
13秒前
小亮发布了新的文献求助10
13秒前
leeso关注了科研通微信公众号
13秒前
Y一完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7689619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9251728
关于积分的说明 19972748
捐赠科研通 7262548
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3290400
关于科研通互助平台的介绍 2447119
邀请新用户注册赠送积分活动 2295169