Carrier polarity engineering in carbon nanotube field-effect transistors by induced charges in polymer insulator

碳纳米管 材料科学 双极扩散 兴奋剂 场效应晶体管 聚乙烯醇 热传导 载流子 纳米技术 光电子学 晶体管 电子 电压 复合材料 电气工程 量子力学 物理 工程类
作者
Shinya Aikawa,Sung‐Jin Kim,Theerapol Thurakitseree,Erik Einarsson,Taiki Inoue,Shohei Chiashi,Kazuhito Tsukagoshi,Shigeo Maruyama
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:112 (1) 被引量:15
标识
DOI:10.1063/1.4994114
摘要

We present that the electrical conduction type in carbon nanotube field-effect transistors (CNT-FETs) can be converted by induced charges in a polyvinyl alcohol (PVA) insulator. When the CNT channels are covered with pure PVA, the FET characteristics clearly change from unipolar p-type to ambipolar. The addition of ammonium ions (NH4+) in the PVA leads to further conversion to unipolar n-type conduction. The capacitance − voltage characteristics indicate that a high density of positive charges is induced at the PVA/SiO2 interface and within the bulk PVA. Electrons are electrostatically accumulated in the CNT channels due to the presence of the positive charges, and thus, stable n-type conduction of PVA-coated CNT-FETs is observed, even under ambient conditions. The mechanism for conversion of the conduction type is considered to be electrostatic doping due to the large amount of positive charges in the PVA. A blue-shift of the Raman G-band peak was observed for CNTs coated with NH4+-doped PVA, which corresponds to unipolar n-type CNT-FET behavior. These results confirm that carrier polarity engineering in CNT-FETs can be achieved with a charged PVA passivation layer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星辰大海应助林森采纳,获得10
刚刚
明理的依云完成签到,获得积分20
刚刚
吴妮妮完成签到,获得积分10
1秒前
kazuma发布了新的文献求助10
1秒前
韭菜完成签到,获得积分10
1秒前
wsz131发布了新的文献求助10
2秒前
NexusExplorer应助张二十八采纳,获得10
2秒前
李爱国应助明理的依云采纳,获得10
4秒前
Ava应助ww采纳,获得10
4秒前
5秒前
clock完成签到 ,获得积分10
6秒前
水瓶完成签到,获得积分10
6秒前
乔诗伟完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
7秒前
科研通AI6.2应助qin采纳,获得10
7秒前
一颗荔枝完成签到,获得积分10
8秒前
XYH发布了新的文献求助10
8秒前
洛洛洛完成签到,获得积分10
8秒前
韭黄完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
科研小狗完成签到 ,获得积分10
10秒前
希望天下0贩的0应助赵一采纳,获得10
10秒前
KK完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
天才泡泡子完成签到,获得积分10
11秒前
sterkiller发布了新的文献求助10
12秒前
lc完成签到,获得积分10
12秒前
朱广能发布了新的文献求助10
12秒前
研友_VZG7GZ应助无情的凌文采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.2应助戴路采纳,获得10
13秒前
Haixia发布了新的文献求助10
13秒前
Liu发布了新的文献求助20
14秒前
当代完成签到 ,获得积分10
14秒前
向会妍发布了新的文献求助10
15秒前
CHENGJIE发布了新的文献求助10
15秒前
dzzza完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
up完成签到 ,获得积分10
16秒前
hanye完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7593093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170313
关于积分的说明 19628169
捐赠科研通 7171081
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267563
关于科研通互助平台的介绍 2432420
邀请新用户注册赠送积分活动 2260134