Selective oxidation of 5-hydroxymethylfurfural to furan-2,5-dicarbaldehyde using chitosan-based biochar composite cadmium sulfide quantum dots

光催化 催化作用 复合数 碳化 吸附 化学工程 硫化物 选择性 材料科学 生物炭 呋喃 硫化镉 糠醛 水热碳化 壳聚糖 化学 核化学 无机化学 热解 有机化学 复合材料 工程类
作者
Chuan Yuan,Qian Liu,Manman Wei,Shuang Zhao,Xuping Yang,Bin Cao,Shuang Wang,Abd El-Fatah Abomohra,Xinlin Liu,Yamin Hu
出处
期刊:Fuel [Elsevier BV]
卷期号:320: 123994-123994 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2022.123994
摘要

In the present study, a self-doped N-doped chitosan carbon (Ch) was prepared by activated carbonization as a carrier. A series of CdS QDs/xCh composite photocatalysts were synthesized by hydrothermal method to support CdS QDs with different contents. Catalytic oxidation of 5-hydroxymethyl furfural (HMF) was performed to produce 2,5-diformyl furan (DFF). Results showed that 20% Ch loading (CC-20), 10 h reaction time, and 1/4 raw material/catalyst ratio, HMF conversion rate of 78.73% and DFF selectivity of 97.31% were achieved. Through 5 cycles of experiments on CC-20, results showed less than 10% reduction in photocatalytic degradation rate of CC-20 composite photocatalyst, which confirms good stability and cyclability of the catalyst. Finally, through a series of characterization, the structure, composition, morphology, and photoresponse properties of the composite photocatalyst were investigated; at the same time, the mechanism and conversion path of CdS QDs/Ch photocatalyst were explored.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
mocheer完成签到,获得积分10
4秒前
甜叶菊发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Lucas应助阿陈采纳,获得10
6秒前
敏er好学完成签到,获得积分10
7秒前
gm完成签到,获得积分10
7秒前
溺疥完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
ghroth完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
盒子完成签到,获得积分10
12秒前
阿里记录完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
传奇3应助山泽采纳,获得10
21秒前
12345发布了新的文献求助10
21秒前
lobster发布了新的文献求助10
22秒前
yuanyuan11发布了新的文献求助10
23秒前
碧蓝的往事完成签到,获得积分10
25秒前
绝世容颜完成签到,获得积分10
27秒前
科研通AI2S应助xuan采纳,获得10
27秒前
asdasdasd完成签到 ,获得积分10
28秒前
科目三应助zj采纳,获得20
29秒前
阿清完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
31秒前
32秒前
盒子关注了科研通微信公众号
33秒前
ShiWuCai完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
随机发布了新的文献求助10
35秒前
Manxi发布了新的文献求助10
36秒前
山泽发布了新的文献求助10
37秒前
阿清发布了新的文献求助10
37秒前
路静宁完成签到 ,获得积分10
38秒前
大稻米发布了新的文献求助30
39秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583748
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162418
关于积分的说明 19607104
捐赠科研通 7165717
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431220
邀请新用户注册赠送积分活动 2257789