Solid-state photocatalysis for plastics abatement: A review

光催化 材料科学 固态 纳米技术 危害 废物管理 环境科学 生化工程 工程类 化学 工程物理 生物化学 催化作用 政治学 法学
作者
Déyler Castilla-Caballero,Omer Sadak,Jolaine Martínez-Díaz,Valentina Martínez-Castro,José Colina–Márquez,Fiderman Machuca‐Martínez,Aracely Hernández‐Ramírez,Sofia Vázquez‐Rodríguez,Sundaram Gunasekaran
出处
期刊:Materials Science in Semiconductor Processing [Elsevier BV]
卷期号:149: 106890-106890 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.mssp.2022.106890
摘要

The COVID-19 pandemic has caused a dramatic increase in plastic wastes associated with the use of single-use masks, gloves, gowns, and other personal protective equipment (PPE). The accumulation of PPE, especially single-use masks, end up polluting environment, causing harm mainly to aquatic and terrestrial ecosystems. Due to the enormous concern about plastic pollution, many efforts are being made to develop efficient technologies to tackle it, among which solid-state photocatalysis is highlighted. Even though the outstanding results that have been obtained with the solid-state application of photocatalysis, there are fewer publications and reports on the use of it in comparison with aqueous and/or gaseous phase photocatalysis. Then, this review presents the most relevant works published on this topic and provide an in-depth analysis of solid-state photocatalysis for plastic abatement, including the incorporation of the usually hydrophilic photocatalyst into the hydrophobic plastic matrix, the common experimental procedures for evaluating its effectiveness (gravimetric, optical, spectroscopic, and mechanical methods) and the description of the intricate reaction mechanism suggested so far. The aim is increasing the awareness on this innovative topic among the academic/industrial community and advancing the research thereon.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柯亦云应助可乐要加冰采纳,获得10
1秒前
赘婿应助月亮不营业采纳,获得10
1秒前
5秒前
6秒前
卞旭东完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
10秒前
进击的研狗完成签到 ,获得积分10
10秒前
13秒前
Johnny发布了新的文献求助30
13秒前
田様应助读书的时候采纳,获得30
13秒前
寒冷天亦完成签到,获得积分10
13秒前
娟儿完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
可靠之玉完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
Albert完成签到,获得积分10
19秒前
SciGPT应助殷瑞采纳,获得10
22秒前
万能图书馆应助多久上课采纳,获得10
24秒前
ding应助包包采纳,获得10
24秒前
纯真的元风完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
orixero应助欧阳采纳,获得10
26秒前
共享精神应助欧阳采纳,获得10
26秒前
一只五条悟完成签到,获得积分10
27秒前
Johnny完成签到,获得积分10
27秒前
29秒前
29秒前
30秒前
31秒前
32秒前
Owen应助读书的时候采纳,获得30
34秒前
34秒前
42cyberpunk发布了新的文献求助10
35秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
江峰应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
开放筝应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
Rondab应助科研通管家采纳,获得30
35秒前
江峰应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 1000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4044620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3582494
关于积分的说明 11386568
捐赠科研通 3309337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1821633
邀请新用户注册赠送积分活动 893828
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815875