Distributed Wearable Ultrasound Sensors Predict Isometric Ground Reaction Force

等长运动 可穿戴计算机 地面反作用力 蹲下 超声波 计算机科学 物理医学与康复 生物医学工程 物理 嵌入式系统 医学 放射科 物理疗法 运动学 经典力学
作者
Erica L. King,Shriniwas Patwardhan,Ahmed Bashatah,Meghan K. Magee,Margaret T. Jones,Qi Wei,Siddhartha Sikdar,Parag V. Chitnis
出处
期刊:Sensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:24 (15): 5023-5023
标识
DOI:10.3390/s24155023
摘要

Rehabilitation from musculoskeletal injuries focuses on reestablishing and monitoring muscle activation patterns to accurately produce force. The aim of this study is to explore the use of a novel low-powered wearable distributed Simultaneous Musculoskeletal Assessment with Real-Time Ultrasound (SMART-US) device to predict force during an isometric squat task. Participants (N = 5) performed maximum isometric squats under two medical imaging techniques; clinical musculoskeletal motion mode (m-mode) ultrasound on the dominant vastus lateralis and SMART-US sensors placed on the rectus femoris, vastus lateralis, medial hamstring, and vastus medialis. Ultrasound features were extracted, and a linear ridge regression model was used to predict ground reaction force. The performance of ultrasound features to predict measured force was tested using either the Clinical M-mode, SMART-US sensors on the vastus lateralis (SMART-US: VL), rectus femoris (SMART-US: RF), medial hamstring (SMART-US: MH), and vastus medialis (SMART-US: VMO) or utilized all four SMART-US sensors (Distributed SMART-US). Model training showed that the Clinical M-mode and the Distributed SMART-US model were both significantly different from the SMART-US: VL, SMART-US: MH, SMART-US: RF, and SMART-US: VMO models (
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