Integrative Analysis of the Transcriptome and Metabolome Reveals the Mechanism of Chinese Fir Seed Germination

小桶 代谢组 转录组 生物 苯丙素 发芽 类黄酮生物合成 渗吸 植物 代谢组学 基因 基因表达 生物合成 遗传学 生物信息学
作者
Xiangteng Chen,Guangyu Zhao,Yanglong Li,Shumeng Wei,Yuhong Dong,Ruzhen Jiao
出处
期刊:Forests [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (4): 676-676 被引量:9
标识
DOI:10.3390/f14040676
摘要

Chinese fir (Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.) is an important plantation tree species in China, and seed germination is a key step in forest tree cultivation. To reveal the gene expression network and molecular mechanisms in the germination of Chinese fir seeds, physiological indexes were measured and transcriptome and metabolome analyses were performed on Chinese fir seeds in four stages of germination (imbibition stage, preliminary stage, emergence stage, and germination stage). All six physiological indicators had significant differences at different developmental stages. In transcriptome and metabolome analysis, we identified a large number of differentially expressed genes (DEGs) and differentially accumulated metabolites (DAMs). Gene Ontology (GO) analysis showed a large number of DEGs associated with cell growth, and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analysis showed that DEGs were significantly enriched in the flavonoid biosynthesis, phenylpropanoid biosynthesis, and plant hormone signal transduction pathways. The KEGG enrichment results of DAMs were similar to those of DEGs. The joint analysis of DEGs and DAMs indicated that flavonoid biosynthesis and phenylpropanoid biosynthesis were the key pathways of Chinese fir seed germination. Our study revealed a number of key genes and key metabolites, laying the foundation for further studies on the gene regulatory network of Chinese fir seed germination.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
凡松发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
ws完成签到,获得积分10
刚刚
yanaiqi发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
Luffy完成签到,获得积分10
1秒前
aoa发布了新的文献求助10
1秒前
马铣飞发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
meng发布了新的文献求助10
2秒前
jingjingxie发布了新的文献求助10
3秒前
邓洪涛发布了新的文献求助10
3秒前
沉静寻双发布了新的文献求助10
3秒前
菠菜菜str完成签到,获得积分10
3秒前
不敢下水的小白完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
sandwich发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
5秒前
理查发布了新的文献求助10
5秒前
qingzhou发布了新的文献求助10
5秒前
英姑的应助被guanxin采纳,获得10
6秒前
李爱国的应助被曹福臣采纳,获得10
6秒前
聪明凌柏发布了新的文献求助10
7秒前
Elbereth完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
xy发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
美羊羊发布了新的文献求助10
9秒前
万能图书馆的应助被标致的采纳,获得10
10秒前
10秒前
mGer完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
淼淼完成签到,获得积分20
11秒前
Lllll发布了新的文献求助10
12秒前
Mars发布了新的文献求助50
12秒前
完美世界的应助被凡松采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
From Scaling and Perturbation to Stability 5000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8030561
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9469756
关于积分的说明 21239847
捐赠科研通 7600358
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388478
关于科研通互助平台的介绍 2520825
邀请新用户注册赠送积分活动 2425307