Forecasting cardiovascular disease risk and burden in China from 2020 to 2030: a simulation study based on a nationwide cohort

医学 心理干预 入射(几何) 队列 疾病负担 中国 环境卫生 疾病 公共卫生 队列研究 流行病学 疾病负担 人口学 人口 内科学 物理 护理部 精神科 社会学 政治学 法学 光学
作者
Runsi Wang,Yunfeng Wang,Jiapeng Lu,Li Y,Chaoqun Wu,Yang Yang,Jianlan Cui,Wei Xu,Lijuan Song,Hao Yang,Wenyan He,Yan Zhang,X L Zhang,Xi Li,Shengshou Hu
出处
期刊:Heart [BMJ]
卷期号:: heartjnl-324650
标识
DOI:10.1136/heartjnl-2024-324650
摘要

Background Cardiovascular disease (CVD) remains a significant public health challenge in China. This study aimed to project the burden of CVD from 2020 to 2030 using a nationwide cohort and to simulate the potential impact of various control measures on morbidity and mortality. Methods An agent-based model was employed to simulate annual CVD incidence and mortality from 2021 to 2030. The effects of different prevention and treatment interventions, modelled on international strategies, were also explored. Results The study included 106 259 participants. The annual CVD incidence rate is projected to increase from 0.74% in 2021 to 0.97% by 2030, with age-standardised and sex-standardised rates rising from 0.71% to 0.96%. CVD mortality is expected to rise from 0.39% in 2021 to 0.46% in 2024, after which it will stabilise at 0.44% by 2030. Community-based interventions and improved access to inpatient care are predicted to reduce the projected burden of CVD significantly. Conclusions The incidence of CVD in China is projected to increase steadily over the next decade, while mortality will plateau after 2024. Comprehensive interventions, including community-based screenings and enhanced healthcare access, could significantly mitigate the CVD burden. Trial registration number NCT02536456 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小马甲应助qf123456采纳,获得10
1秒前
power发布了新的文献求助10
3秒前
隐形曼青应助朴实的不悔采纳,获得10
4秒前
5秒前
大方忆秋完成签到 ,获得积分10
5秒前
7秒前
shadow发布了新的文献求助10
7秒前
ZL完成签到 ,获得积分10
7秒前
无算浮白完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Ytgl发布了新的文献求助10
14秒前
温暖的囧完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
于奕霖发布了新的文献求助10
17秒前
神勇的晟睿完成签到 ,获得积分10
19秒前
开心努力毕业版完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
30秒前
科研通AI5应助keyan_zhou采纳,获得10
30秒前
祈祈发布了新的文献求助30
32秒前
33秒前
啵赞的龟丝儿完成签到,获得积分10
33秒前
卜之玉发布了新的文献求助10
34秒前
小马甲应助彩色的无声采纳,获得10
36秒前
38秒前
我直接狂学完成签到 ,获得积分10
40秒前
littleknees完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
46秒前
sunny发布了新的文献求助10
48秒前
王子丹完成签到 ,获得积分10
48秒前
xj发布了新的文献求助30
49秒前
搜集达人应助Ytgl采纳,获得10
50秒前
MikyY发布了新的文献求助10
50秒前
51秒前
JUST完成签到,获得积分10
54秒前
56秒前
楚阔发布了新的文献求助10
58秒前
健忘幻儿发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3778938
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3324589
关于积分的说明 10218785
捐赠科研通 3039563
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668321
邀请新用户注册赠送积分活动 798646
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758440