亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

DIGITAL TWIN: MANUFACTURING EXCELLENCE THROUGH VIRTUAL FACTORY REPLICATION

复制(统计) 工厂(面向对象编程) 卓越 制造工程 计算机科学 工程类 政治学 数学 统计 法学 程序设计语言
作者
Vikas Bavane Prof. RajratnaKharat
出处
期刊:CERN European Organization for Nuclear Research - Zenodo 被引量:1784
标识
DOI:10.5281/zenodo.1493930
摘要

Injection molding industry has evolved over decades and became the most common method to manufacture plastic parts. Monitoring and improvement in the injection molding industry are usually performed separately in each stage, i.e. mold design, mold making and injection molding process. However, in order to make a breakthrough and survive in the industrial revolution, all the stages in injection molding need to be linked and communicated witheachother.Anychangesinonestagewillcauseacertaineffectinotherstagebecausethere is a correlation between each other. Hence, the simulation should not only based on the input of historical data, but it also needs to include the current condition of equipment and prediction of future events in other stages to make the responsive decision. This can be achieved by implementing the concept of Digital Twin that models the entire process as a virtual model and enables bidirectional control with the physical process. This paper presented types of data and technology required to build the Digital Twin for the injection molding industry. The concept includes Digital Twin of each stage and integration of these Digital Twin model as a thoroughgoing model of the injection molding industry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
明日边缘发布了新的文献求助10
2秒前
淡淡的绮琴完成签到 ,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
无情的琳发布了新的文献求助10
12秒前
共享精神应助合适的哑铃采纳,获得10
16秒前
34秒前
Becky完成签到 ,获得积分10
37秒前
48秒前
59秒前
1分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
无情的琳发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
2分钟前
哈哈哈关注了科研通微信公众号
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
且听风吟完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
嘟嘟嘟嘟发布了新的文献求助10
3分钟前
传奇3应助JodieZhu采纳,获得30
3分钟前
3分钟前
3分钟前
合适的哑铃完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Able完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
哈哈哈发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5724051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5283928
关于积分的说明 15299551
捐赠科研通 4872214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616686
邀请新用户注册赠送积分活动 1566580
关于科研通互助平台的介绍 1523420