Are Preferences Useful for Better Assistance?

作者
Gerard Canal,Carme Torras A,Guillem Alenyà
出处
期刊:ACM transactions on human-robot interaction [Association for Computing Machinery]
卷期号:10 (4): 1-19 被引量:17
标识
DOI:10.1145/3472208
摘要

Assistive Robots have an inherent need of adapting to the user they are assisting. This is crucial for the correct development of the task, user safety, and comfort. However, adaptation can be performed in several manners. We believe user preferences are key to this adaptation. In this article, we evaluate the use of preferences for Physically Assistive Robotics tasks in a Human-Robot Interaction user evaluation. Three assistive tasks have been implemented consisting of assisted feeding, shoe-fitting, and jacket dressing, where the robot performs each task in a different manner based on user preferences. We assess the ability of the users to determine which execution of the task used their chosen preferences (if any). The obtained results show that most of the users were able to successfully guess the cases where their preferences were used even when they had not seen the task before. We also observe that their satisfaction with the task increases when the chosen preferences are employed. Finally, we also analyze the user’s opinions regarding assistive tasks and preferences, showing promising expectations as to the benefits of adapting the robot behavior to the user through preferences.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我很好完成签到 ,获得积分10
刚刚
谦让的鹤轩完成签到,获得积分10
3秒前
dmr完成签到,获得积分10
8秒前
11秒前
哥哥发布了新的文献求助80
14秒前
xiaohansan完成签到 ,获得积分10
15秒前
elsa622完成签到 ,获得积分10
18秒前
薄雪草完成签到,获得积分10
18秒前
焰之驹完成签到,获得积分10
18秒前
26秒前
喜悦的半青完成签到 ,获得积分10
27秒前
123456完成签到,获得积分10
28秒前
妖妖灵1111完成签到 ,获得积分10
30秒前
zws完成签到 ,获得积分10
31秒前
稳重的秋天完成签到,获得积分10
31秒前
花阳完成签到 ,获得积分10
31秒前
nanjing01完成签到 ,获得积分10
37秒前
怀抱2781完成签到,获得积分10
37秒前
cc完成签到 ,获得积分10
38秒前
韶绍完成签到 ,获得积分10
40秒前
爱宁完成签到 ,获得积分10
40秒前
41秒前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
44秒前
masirui的应助被科研通管家采纳,获得10
44秒前
缓慢的雨筠完成签到,获得积分10
53秒前
zz010zz完成签到 ,获得积分10
59秒前
温暖的岂愈完成签到,获得积分10
1分钟前
辛洛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哥哥发布了新的文献求助10
1分钟前
Ankle完成签到 ,获得积分10
1分钟前
为更伟大的完成签到 ,获得积分10
1分钟前
旅行者N0501完成签到,获得积分10
1分钟前
shiyi0709完成签到,获得积分10
1分钟前
青己完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被加湿器采纳,获得10
1分钟前
嫁个养熊猫的完成签到 ,获得积分10
1分钟前
渡人舟的应助被古炮采纳,获得30
1分钟前
pengpengpeng完成签到,获得积分10
1分钟前
陌桑子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
雪白的魔镜完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Atelier, 2nd edition 500
Study of structural arctic steel in a friction pair with ice 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7993198
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9448468
关于积分的说明 21117581
捐赠科研通 7566636
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3379139
关于科研通互助平台的介绍 2512910
邀请新用户注册赠送积分活动 2412907