Machine Learning-Based EDFA Gain Model

限制 计算机科学 波分复用 光放大器 频道(广播) 人工神经网络 掺铒光纤放大器 人工智能 工程类 电信 物理 光学 波长 机械工程 激光器
作者
Yuren You,Zhiping Jiang,C. Janz
标识
DOI:10.1109/ecoc.2018.8535397
摘要

We describe an accurate neural network-type EDFA gain model generated using supervised learning. We demonstrate one application of this model: limiting channel power excursions during WDM channel add/drop operations.

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