已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Predictors of compassion fatigue, burnout, and compassion satisfaction among emergency nurses: A cross-sectional survey

倦怠 同情疲劳 移情 工作满意度 多级模型 心理学 心理干预 临床心理学 同情 注意 横断面研究 护理部 医学 社会心理学 精神科 机器学习 病理 法学 计算机科学 政治学
作者
Hairong Yu,Anhua Qiao,Li Gui
出处
期刊:International Emergency Nursing [Elsevier]
卷期号:55: 100961-100961 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.ienj.2020.100961
摘要

Challenging emergency caring situations can contribute to compassion fatigue and burnout among emergency nurses. These variables have been widely researched, although not among Chinese nurses. Pertinent findings will extend the international literature in this domain.This study aimed to develop and test a model that delineates the predictive relationship that empathy, self-compassion, job satisfaction, individual and work-related factors share with compassion fatigue, burnout, and compassion satisfaction.A cross-sectional survey design was adopted. Data were collected from 186 emergency nurses recruited from eight hospitals across six cities in China. Descriptive statistics were computed, and univariate and hierarchical multiple regression analyses were conducted.Empathy, job satisfaction, and self-compassion explained a substantial proportion of the variance in compassion fatigue, burnout, and compassion satisfaction. Factors related to life disruption and traumatic memories significantly predicted compassion fatigue and burnout. The final model included the following predictors: prior history of a severe illness, perspective taking, compassionate care, employee engagement, mindfulness, self-judgement, and over-identification.Stress involved in providing emergency care may increase emotional and work-related burden among emergency nurses. Organisations should design interventions that nurture empathy, promote self-compassion, and improve job satisfaction to alleviate their compassion fatigue and burnout and increase compassion satisfaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
gxl完成签到,获得积分10
5秒前
vacano发布了新的文献求助10
6秒前
10秒前
vacano完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
十四发布了新的文献求助10
16秒前
Will完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
ivy发布了新的文献求助10
25秒前
qweqwe完成签到,获得积分10
26秒前
circle完成签到 ,获得积分10
32秒前
Hello应助小白采纳,获得10
32秒前
彭于晏应助ivy采纳,获得10
34秒前
wjq发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
十四完成签到,获得积分10
41秒前
夏日染成空白完成签到,获得积分10
44秒前
ivy完成签到,获得积分10
49秒前
49秒前
徐木木完成签到,获得积分10
50秒前
_是小满完成签到 ,获得积分10
53秒前
上官若男应助果粒橙采纳,获得10
53秒前
54秒前
李健的小迷弟应助小菜采纳,获得10
56秒前
batman发布了新的文献求助10
58秒前
瑜倪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Dollar完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一切都好发布了新的文献求助10
1分钟前
微微完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
smottom应助JET_Li采纳,获得10
1分钟前
ick558完成签到,获得积分10
1分钟前
橙汁摇一摇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
艾尔斯灿发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
Epilepsy: A Comprehensive Textbook 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2472563
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2138607
关于积分的说明 5450321
捐赠科研通 1862565
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926158
版权声明 562798
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495373